Czym będziesz się zajmować na co dzień? Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka
Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI
Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI
Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform
Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów
Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach
Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu
Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny
Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych
Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych
Modele, platformy i zastosowania Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym
Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight
Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów
Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych
Automatyzacja, integracje i wdrożenia Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów
Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań
Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych
Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim
Ryzyka i zgodność Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI
Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa
Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI
Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI
Co oferujemy? Zdrowie i dobrostan
wsparcie psychologiczne
prywatna opieka medyczna
karta Multisport
Rozwój
zespołowy budżet szkoleniowy
wewnętrzna biblioteka
Nasze biuro
blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego
przyjazne dla psów
wewnętrzna siłownia
brak dress code'u
parking dla samochodów i rowerów
strefa relaksu
gry wideo, planszowe i arcade
Warunki pracy
elastyczne godziny
praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)
20 lub 26 dni płatnego urlopu
międzynarodowe środowisko pracy
Wydarzenia i inne
uczestnictwo w wydarzeniach game devowych
program poleceń
coroczne wydarzenia firmowe
firmowy merch/swag
AI Enablement Expert in Warsaw – pracodawca: 11 bit studios S.A
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju dla Senior/Expert Technical Artistów. Pracując w inspirującym środowisku blisko stacji Metro Stadion Narodowy, będziesz miał dostęp do elastycznych godzin pracy, wsparcia zdrowotnego oraz budżetu na szkolenia zespołowe, co sprzyja zarówno Twojemu rozwojowi zawodowemu, jak i osobistemu. Dodatkowo, nasza kultura pracy promuje współpracę między artystami a programistami, co czyni każdy dzień pełnym wyzwań i satysfakcji.
