W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj innowacyjne rurociągi danych w czasie rzeczywistym.
- Firma: Dynamiczna firma konsultingowa zdalnie, oferująca elastyczne warunki pracy.
- Benefity: Atrakcyjna stawka, pełnoetatowe zatrudnienie oraz możliwość długofalowej współpracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój architektury danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, Kafka i Confluent Cloud.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
O projekcie:
Szukamy doświadczonego Data Engineera, który wzmocni nasz zespół w obszarze przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i architektury opartej na zdarzeniach.
Warunki zaangażowania:
- Obszar: Consulting IT
- Lokalizacja: 100% zdalnie
- Delegacje: nie
- Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc dostępnością do startu)
- Stawka (ustalana indywidualnie): 140 - 155 PLN netto + VAT / h
- Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo (6msc + przedłużenie)
Wymagania:
- Confluent Cloud (kluczowe – mile widziany certyfikat, ale nie jest on warunkiem koniecznym)
- Kafka (praktyczna znajomość i doświadczenie komercyjne)
- Bardzo dobra znajomość Pythona
- Bardzo dobra znajomość języka SQL
- Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie (B2+)
Mile widziane:
- Znajomość wzorców Event-driven Architecture
- Doświadczenie z narzędziami CDC (Change Data Capture)
- Znajomość chmury GCP (Google Cloud Platform)
- Doświadczenie w pracy z MongoDB
Codzienne zadania:
- Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie strumieniowych rurociągów danych (Data Pipelines) w oparciu o Apache Kafka oraz Confluent Cloud.
- Integracja rozproszonych systemów i źródeł danych z wykorzystaniem podejścia Event-driven Architecture.
- Tworzenie i optymalizacja kodu w języku Python oraz skomplikowanych zapytania/skryptów SQL.
- Konfiguracja i obsługa procesów przechwytywania zmian w bazach danych (CDC Tools).
- Współpraca przy integracji rozwiązań chmurowych (GCP) oraz nierelacyjnych baz danych (MongoDB).
- Dbanie o wysoką wydajność, niezawodność oraz skalowalność architektury przepływu danych.
Mid / Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: 1dea
1dea to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz osobistemu. Oferujemy atrakcyjne benefity, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy z międzynarodowymi zespołami, co czyni nas idealnym miejscem dla inżynierów DevOps szukających znaczących wyzwań.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Mid / Senior Data Engineer in Warsaw
Confluent Cloud
Kafka
Python
SQL
Event-driven Architecture
Change Data Capture (CDC)
Google Cloud Platform (GCP)
