AI Data Engineer: Cloud ETL & Analytics – Hybrid in Warsaw

AI Data Engineer: Cloud ETL & Analytics – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
4

W skrócie

  • Zadania: Buduj skalowalne potoki danych i rozwiązania AI w chmurze.
  • Firma: Accenture, lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Możliwość pracy zdalnej, rozwój kariery i międzynarodowe podróże.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery i szkoleń.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z globalnymi partnerami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Znajomość SQL, doświadczenie w ETL i modelowaniu danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Accenture in Poland is expanding its AI Centre of Excellence, building scalable data pipelines and AI solutions with cloud platforms and a cross‑functional team of data scientists and engineers.

The role emphasizes SQL proficiency, ETL implementation, and data modeling across modern RDBMS and Data Vault techniques.

You will collaborate with global partners, work in an agile environment, and have opportunities for career growth, training, and international travel across Europe.

#J-18808-Ljbffr

AI Data Engineer: Cloud ETL & Analytics – Hybrid in Warsaw – pracodawca: 4900 Accenture Sp. z o.o. Company

Accenture sp. z o.o. w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy oraz możliwość rozwoju zawodowego w obszarze nowoczesnych technologii chmurowych i DevOps. Pracownicy mogą liczyć na elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce oraz dostęp do innowacyjnych projektów dla klientów z sektora publicznego i krytycznych systemów, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań.

4

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny 4900 Accenture Sp. z o.o. Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Data Engineer: Cloud ETL & Analytics – Hybrid in Warsaw

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Governance
Data Pipeline Development