Data Engineer in Warsaw

Dołącz do naszego Centrum Doskonałości AI w Polsce, będącego częścią globalnego zespołu ponad 9 000 ekspertów AI i naukowców danych. Współpracujemy z wiodącymi dostawcami technologii (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, SAS), aby budować skalowalne rozwiązania AI, które przynoszą realny wpływ na biznes. Przyczyniaj się do nowatorskich inicjatyw AI, wykorzystując swoją kreatywność, krytyczne myślenie i umiejętności analityczne. Projektuj i wdrażaj skalowalne potoki danych, korzystając z technologii chmurowych, generatywnych i agentowych AI. Pracuj w zwinnych, międzyfunkcyjnych zespołach, łączących wiedzę techniczną, biznesową i naukową. Twoja odpowiedzialność, odpowiedzialność i autonomia będą rosły wraz z doświadczeniem i stopniem zaawansowania - szukamy specjalistów o różnym poziomie doświadczenia.

WYMAGANIA:

• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w pracy z relacyjnymi lub analitycznymi bazami danych, stosując SQL do rozwoju, testowania, debugowania i optymalizacji wydajności w środowiskach produkcyjnych.
• Co najmniej 1 rok projektowania lub wdrażania procesów ETL i rozwiązań integracji danych przy użyciu narzędzi ETL klasy enterprise (np. SAS Data Integration Studio, IBM DataStage, Informatica) dla dużych lub złożonych zbiorów danych.
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu i architekturze danych: tworzenie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych przy użyciu technik wymiarowych, relacyjnych lub Data Vault w środowiskach analitycznych.
• Umiejętności techniczne: Ekspert w SQL (procedury, wyzwalacze, funkcje, pakiety) w co najmniej jednej głównej technologii RDBMS/EDW, takiej jak Oracle, MS SQL Server, Teradata lub DB2.
• Silna zdolność do profilowania, strojenia i optymalizacji kodu SQL oraz wydajności bazy danych dla obciążeń ETL i raportowania.
• Solidne zrozumienie modelowania wymiarowego, modelowania znormalizowanego/relacyjnego oraz podejść Data Vault; umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne.
• Praktyczne doświadczenie z zestawami narzędzi ETL/ELT (SAS Data Integration Studio, IBM DataStage).
• Doświadczenie lub zainteresowanie przetwarzaniem i integrowaniem danych na głównych platformach chmurowych (GCP, Azure, AWS).
• Znajomość przechowywania w chmurze, zarządzanych baz danych i usług serwerless/potoków danych jest pożądana.
• Bonus: znajomość technologii Big Data, takich jak Hive, Spark, NiFi, HBase, HDFS, Kafka, Kudu.
• Praktyczne umiejętności skryptowe lub programistyczne (SQL oraz jeden z języków Python, R lub SAS) wspierające transformację danych, automatyzację i podstawową analizę.
• Umiejętność tłumaczenia złożonych wymagań biznesowych na solidne, skalowalne rozwiązania danych.
• Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i dbałości o szczegóły.
• Profesjonalna znajomość języka angielskiego i efektywna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
• Gotowość do podróży do lokalizacji klientów w całej Europie w razie potrzeby.

WARUNKI PRACY:

• Lokalizacja: Nasza siedziba znajduje się w Warszawie, z dodatkowym biurem w Krakowie.
• Elastyczność: Chociaż większość naszej pracy odbywa się zdalnie, nasz model konsultingowy - poprzez Intelligent Consulting Hub Europe (ICH) - obejmuje również współpracę na miejscu.
• Wartościujemy czas spędzony osobiście na nauce, budowaniu relacji i współpracy zespołowej.

CO OFERUJEMY:

• Stała umowa o pracę.
• Indywidualne wsparcie od dedykowanego lidera ludzi.
• Spersonalizowana ścieżka rozwoju zawodowego.
• Dostęp do sesji coachingowych.
• Rozbudowany pakiet szkoleń, w tym: szkolenia miękkie, techniczne i językowe.
• Dostęp do platform e-learningowych.
• Ocena mocnych stron Gallupa.
• Szkolenia z GenAI.
• Programy certyfikacyjne w chmurze.
• Program wsparcia pracowników oferujący porady prawne, finansowe i psychologiczne.
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
• Dostęp do platformy MyBenefit, w tym szerokiego zakresu produktów i usług (np. karta Multisport).

CO WIERZYMY:

Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Włączenie i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom.