Senior Python Data Engineer – Remote in Wrocław

Senior Python Data Engineer – Remote in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Zdalnie
4

W skrócie

  • Zadania: Projektuj rozwiązania danych w chmurze i buduj potoki ETL z Pythonem i PySpark.
  • Firma: Accenture - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Twórz skalowalne rozwiązania danych i wpływaj na branżę finansową.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w SDLC, Agile oraz umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Accenture is hiring a senior data & software engineer to design cloud-based data solutions for risk and margining within Prime Brokerage.

You will build ETL pipelines with Python and Py Spark, and develop Azure-based data platforms using Databricks and ADLS, while contributing to CI/CD in Unix environments.

Demonstrated experience in SDLC within Agile delivery, strong English communication, and a track record of transforming requirements into scalable data solutions is required.

#J-18808-Ljbffr

Senior Python Data Engineer – Remote in Wrocław – pracodawca: 4901 Accenture Services Sp.zoo Company

Accenture Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii chmurowych i IoT. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z elastycznego modelu pracy hybrydowej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Wspieramy kulturę innowacji i współpracy, co sprawia, że każdy członek zespołu ma realny wpływ na rozwój projektów i organizacji.

4

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny 4901 Accenture Services Sp.zoo Company

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Python Data Engineer – Remote in Wrocław

Python
PySpark
Azure
Databricks
ADLS
ETL pipelines
CI/CD