Senior Staff Performance Engineer in Kraków

Senior Staff Performance Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
5

W skrócie

  • Zadania: Prowadź strategię wydajności i optymalizuj systemy rozproszone.
  • Firma: Cisco Systems Poland - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami przywódczymi i rozwojowymi.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad zaawansowanymi projektami i wpływaj na wydajność systemów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w C++ i umiejętności w zakresie projektowania skalowalnych systemów.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

541 Cisco Systems Poland sp.

Z o. o. hosts the Perf Opt team, driving performance optimizations across a petabyte-scale Splunk-like pipeline.

You will own performance strategy, guide architecture, and lead end-to-end initiatives that reduce latency and increase throughput.

The role emphasizes deep C++, profiling, and scalable design in a distributed system, with leadership responsibilities and a flexible hybrid work model.

Collaborative, data-driven problem solving is essential.

#J-18808-Ljbffr

Senior Staff Performance Engineer in Kraków – pracodawca: 541 Cisco Systems Poland sp. Z o.o.

Cisco Systems Poland sp. Z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Pracownicy mogą liczyć na rozwój zawodowy poprzez dostęp do szkoleń oraz możliwości współpracy z ekspertami w dziedzinie komunikacji i chmury. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na rozwój projektów.

5

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny 541 Cisco Systems Poland sp. Z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Staff Performance Engineer in Kraków

C++
Profiling
Scalable Design
Distributed Systems
Performance Optimization
Latency Reduction
Throughput Increase