Splunk Senior Staff Software Engineer in Kraków

Meet The Team

Zespół Performance Optimization and Innovation (PerfOpt) poprawia doświadczenia klientów Splunk poprzez głęboką pracę nad wydajnością oraz ustala długoterminowe standardy wydajności Splunk poprzez wytyczne i projektowanie. Pracujemy tam, gdzie wydajność jest wygrywana lub przegrywana: ścieżki gorące wyszukiwania i indeksowania, efektywność pamięci podręcznej i bloomfiltera, przepustowość transferu S3, zarządzanie obciążeniem I/O oraz równoległość w ścieżce pobierania danych. To rdzeń C++ przesuwający dane w skali petabajtów przez dużą rozproszoną architekturę, a wyniki wpływają na to, co odczuwają klienci - opóźnienie wyszukiwania, przepustowość wprowadzania i koszty infrastruktury. Jesteśmy również centrum ciężkości wydajności organizacji: benchmarking, wzorce projektowe i standardy inżynieryjne, które przyjmują inne zespoły, pochodzą stąd.

Twój wpływ

• Pełnij rolę autorytetu w zakresie wydajności dla krytycznych problemów, planowania mapy drogowej, przeglądów architektury i rozmów z klientami.
• Ustal kierunek techniczny w różnych zespołach.
• Prowadź domenę wydajności od początku do końca - hipoteza, instrumentacja, projektowanie, mierzone zyski widoczne dla klientów w produkcji, w tym problemy międzyzespołowe, których nikt jeszcze nie zdefiniował.
• Projektuj dla skali - projektuj i przekształcaj podsystemy w rozproszonym systemie w skali petabajtów: hierarchia pamięci, współbieżność, I/O, opóźnienie ogonowe.
• Bądź odpowiedzialny za metodologię wydajności - praktyka profilowania i wykresów płomieni, analiza kontencji blokad, benchmarking, CI regresji.
• Wprowadź obserwowalność - zaprojektuj nowe źródła telemetrii i wprowadź eBPF oraz ciągłe profilowanie do użytku produkcyjnego, aby wydajność była mierzalna w terenie, a nie tylko w laboratorium.
• Umożliwiaj decyzje kierownictwa - wyjaśniaj dyrektorom i menedżerom, jakie są koszty problemu, co każdy wybór przynosi i kosztuje, ryzyko braku działania oraz rekomendację, którą popierasz.
• Dostarczaj szybko i spraw, aby wszyscy byli szybszy - pracuj agentycznie i buduj wielokrotnego użytku przepływy pracy i narzędzia AI, które skracają pętle analizy zespołu z dni do godzin.
• Nawiguj optymalizację AI: wskazuj agentów na zmiany, które wpływają na liczby, wychwytuj prace, które zawodzą pod profilem, szybko przekierowuj.
• Prowadź i mentoruj starszych i pracowników inżynieryjnych.

Minimalne kwalifikacje

• Głębokość techniczna: Ekspert w C++ w systemach produkcyjnych - zarządzanie pamięcią i alokatory, semantyka przenoszenia, struktury danych przyjazne pamięci podręcznej oraz rzeczywista znajomość modelu kosztów języka.
• Głęboka inżynieria wydajności - doświadczenie produkcyjne w kilku z poniższych: profilowanie CPU/pamięci i analiza wykresów płomieni (perf, eBPF, VTune), w tym profilowanie poza CPU i ciągłe profilowanie.
• Rozwiązywanie kontencji blokad - gorące mutexy, fałszywe dzielenie, atomiki i porządek pamięci, techniki bezblokadowe i kiedy ich nie używać.
• Optymalizacja opóźnienia w architekturach rozproszonych - opóźnienie ogonowe, kolejkowanie, amplifikacja fan-out, ciśnienie zwrotne, analiza krytycznej ścieżki.
• Benchmarking - mikro i benchmarki obciążeniowe, solidny projekt testów i analiza statystyczna, walidacja podsystemów detekcji regresji CI.
• Modelowanie wydajności - analityczne i modele pojemnościowe, które przewidują limity skalowania i walidują zmierzone wyniki.
• Projektowanie architektury i systemu - projektowanie i przekształcanie istniejących rozwiązań dla wydajności, skalowalności i operacyjności oraz obrona tych projektów przed krytyczną publicznością.
• Docker i Kubernetes - charakteryzacja wydajności w środowiskach kontenerowych.
• Silny Python do narzędzi, zestawów benchmarkowych, rurociągów telemetrii i analizy danych wydajności.
• Wnętrza wydajności Linux - harmonogram, podsystem pamięci, pamięć podręczna stron, systemy plików, blok I/O, stos sieciowy.
• Git i CI (np. GitLab CI) do automatyzacji budowy, testów, benchmarków i wydań.

Przywództwo

• Udokumentowane podejmowanie decyzji przez kierownictwo - kwantyfikacja kompromisów, ujawnianie ryzyka na wczesnym etapie.
• Destylacja złożonych problemów w porównywalne punkty danych bez utraty niuansów lub ukrywania niepewności.
• Jasna, zwięzła, wysokosygnałowa komunikacja w różnych grupach - na poziomie mechanizmu z inżynierami, na poziomie kompromisu z kierownictwem, na poziomie wpływu z klientami.
• Znajomość AI zastosowana do szybkości dostarczania - codzienne korzystanie z agentów kodujących AI w pracy produkcyjnej, budowanie agentycznych przepływów pracy, które inni przyjmują i ustalają standardy weryfikacji wyników AI w odniesieniu do profili, benchmarków i telemetrii.
• Prowadzenie, mentoring i rozwijanie inżynierów na każdym poziomie - coaching młodszych inżynierów w kierunku odpowiedzialności oraz wpływanie na starszych i pracowników poprzez techniczne przywództwo, a nie autorytet.

Doświadczenie

• Licencjat + 12 lat, magister + 8 lat lub doktorat + 5 lat pokrewnego doświadczenia, z wystarczającą specjalistyczną głębokością i szerokością, aby doradzać kierownictwu.

Preferowane kwalifikacje

• Przepływ danych w skali petabajtów - wprowadzanie, przechowywanie, pobieranie i wyszukiwanie w skali, wzorce dostępu do pamięci obiektowej (S3), zarządzanie obciążeniem I/O.
• Wnętrza Splunk lub porównywalna platforma wyszukiwania, analityki lub danych w dużej skali.
• Silnik przechowywania/zapytania lub optymalizacja wyszukiwania rozproszonego.
• Praca na poziomie sprzętu - SIMD, NUMA, zachowanie pamięci podręcznej/TLB, PGO/LTO, optymalizacja kompilatora.
• Go, Rust lub inny język systemowy obok C++.
• AWS, Azure lub GCP - charakterystyka wydajności przechowywania, sieci i instancji.
• Terraform, Puppet lub Ansible do reprodukowalnych środowisk testowych wydajności.

Co oferujemy

• Problemy z wydajnością w skali, jakiej bardzo niewiele firm ma - petabajty danych, prawdziwi klienci i mierzalny wpływ z każdej milisekundy, którą usuniesz!
• Stały strumień nowych rzeczy do nauki. Zawsze rozszerzamy się na projekty open source i oddajemy, a także eksplorujemy nowe technologie.
• Wyjątkowo wszechstronni i oddani koledzy, od inżynierii po zarządzanie produktem i wsparcie klienta.
• Rozwój kariery poprzez techniczne posiadanie, możliwości przywódcze i coaching.
• Stabilne środowisko pracy z wyraźnym posiadaniem i mierzalnymi celami.
• Elastyczny model pracy hybrydowej (zrównoważona praca zdalna i współpraca w biurze).

Splunk jest pracodawcą równych szans. Witamy kandydatów z różnych środowisk i zapewniamy rozsądne udogodnienia w całym procesie rekrutacyjnym. Korzyści obejmują elastyczną pracę hybrydową, możliwości rozwoju i mentorskie oraz współpracujący, wspierający zespół.