Data Engineer: AI-Driven Data Platform in Warsaw

Data Engineer: AI-Driven Data Platform in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj platformę danych, kluczową dla operacji SaaS i analityki.
  • Firma: Wiodąca firma zajmująca się wymianą ryzyka w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca zdalna.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na sukces firmy w cyfrowym świecie.
  • Kwalifikacje: Min. 2 lata doświadczenia w AWS i Pythonie oraz umiejętności tworzenia pipeline'ów danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

A leading risk exchange firm in Poland is looking for a Data Engineer to enhance its data platform, essential for its Saa S operations and analytics.

The ideal candidate should have at least 2 years of experience, proficient in AWS and Python, and skilled in developing data pipelines and APIs.

This role demands a commitment to learning and innovative thinking, contributing significantly to the company's success in the digital landscape. #J-18808-Ljbffr

Data Engineer: AI-Driven Data Platform in Warsaw – pracodawca: Accelerant

Accelerant w Polsce to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, sprzyjające współpracy i innowacjom w obszarze ubezpieczeń. Nasza kultura pracy opiera się na otwartości i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz zdobywanie cennych doświadczeń w analizie danych związanych z ryzykiem. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną dla specjalistów w branży.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accelerant

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: AI-Driven Data Platform in Warsaw

Python
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Pipeline Development
Data Engineering
SQL
ETL/ELT Processes