Data & AI Engineer in Warsaw

Data & AI Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wdrażaj nowoczesne rozwiązania danych z wykorzystaniem Databricks i Microsoft Fabric.
  • Firma: Accenture - globalny lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, prywatna opieka medyczna i programy wellness.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne warunki pracy i możliwość podróży po Europie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najlepszymi ekspertami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL oraz ETL/ELT, chęć nauki i rozwoju.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Intelligent Consulting Hub (ICH) jest częścią praktyki Strategii i Konsultingu w Europie, łączącą wielonarodowych i międzykulturowych profesjonalistów z kluczowych lokalizacji w całej Europie. Nasza polska część ICH Consulting Hub znajduje się w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Łodzi i Gdańsku. Twoje działania będą miały globalny zasięg, ponieważ będziesz korzystać z niezrównanej sieci ludzi, wiedzy, narzędzi i technologii oraz współpracować z najlepszymi myślicielami na rynku.

Dołącz do naszego Centrum Doskonałości AI w Polsce, będącego częścią globalnego zespołu ponad 9 000 ekspertów AI i naukowców danych. Współpracujemy z wiodącymi dostawcami technologii (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, SAS), aby budować skalowalne rozwiązania danych, które przynoszą realny wpływ na biznes.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie i wdrażanie end-to-end procesów ETL/ELT przy użyciu Databricks i Microsoft Fabric.
  • Rozwój i utrzymanie modeli danych (warstwy Bronze, Silver, Gold) dla analiz i zastosowań AI.
  • Praca z Pythonem, SQL i Spark w celu budowy solidnego, wydajnego i wielokrotnego użytku kodu.
  • Integracja różnych źródeł danych w jednolite, wysokiej jakości zestawy danych.
  • Współpraca z architektami, analitykami i naukowcami danych w celu zapewnienia płynnej dostawy informacji.
  • Zastosowanie najlepszych praktyk w DevSecOps, kontroli wersji i CI/CD dla rozwiązań danych.

Wymagania:

  • Minimum 2-letnie doświadczenie w pracy z relacyjnymi lub analitycznymi bazami danych, stosując SQL do rozwoju, testowania, debugowania i optymalizacji wydajności w środowiskach produkcyjnych.
  • Co najmniej 1 rok doświadczenia w projektowaniu lub wdrażaniu procesów ETL/ELT oraz rozwiązań integracji danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi Data & AI (np. Databricks lub Microsoft Fabric).
  • Znajomość modelowania danych i architektury: praktyczne doświadczenie w tworzeniu koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych w środowiskach analitycznych.
  • Umiejętności techniczne: Ekspert w SQL (procedury, wyzwalacze, funkcje, pakiety) w co najmniej jednej głównej technologii RDBMS/EDW, takiej jak Oracle, MS SQL Server, Teradata lub DB2.
  • Silna umiejętność profilowania, strojenia i optymalizacji kodu SQL oraz wydajności bazy danych dla obciążeń ETL i raportowania.
  • Solidne zrozumienie modelowania wymiarowego; umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na modele koncepcyjne, logiczne i fizyczne.
  • Doświadczenie lub silne zainteresowanie przetwarzaniem i integrowaniem danych na głównych platformach chmurowych (GCP, Azure, AWS).
  • Znajomość technologii Big Data, takich jak Hive, Spark, NiFi, HBase, HDFS, Kafka, Kudu, będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w budowaniu i wykorzystywaniu rozwiązań opartych na GenAI do rozwiązywania problemów biznesowych i poprawy efektywności pracy.
  • Umiejętności programistyczne (SQL oraz jeden z języków Python, R lub SAS) wspierające transformację danych, automatyzację i podstawową analitykę.
  • Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły.
  • Profesjonalna znajomość języka angielskiego oraz efektywna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
  • Gotowość do podróży do lokalizacji klientów w całej Europie w miarę potrzeb.

Oferujemy:

  • Stałe zatrudnienie.
  • Indywidualne wsparcie od dedykowanego lidera zespołu.
  • Personalizowaną ścieżkę rozwoju zawodowego.
  • Dostęp do sesji coachingowych.
  • Rozbudowany pakiet szkoleń, w tym szkolenia miękkie, techniczne i językowe.
  • Dostęp do platform e-learningowych.
  • Programy certyfikacyjne w chmurze.
  • Program wsparcia pracowników oferujący konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne.
  • Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie.
  • Dostęp do platformy MyBenefit, w tym szerokiego zakresu produktów i usług.
  • Program poleceń pracowniczych.
  • Możliwość udziału w kwartalnych dywidendach poprzez Program Zakupu Akcji Pracowniczych.

Accenture nie dyskryminuje kandydatów do pracy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, płeć, wiek, niepełnosprawność, pochodzenie narodowe, przekonania polityczne, członkostwo w związkach zawodowych, etniczność, wyznanie, orientację seksualną ani na jakiejkolwiek innej podstawie niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Nasza różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom.

Data & AI Engineer in Warsaw – pracodawca: Accenture PLC

Accenture to wiodąca globalna firma usług profesjonalnych, która oferuje swoim pracownikom wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego i osobistego. Pracując jako Forward Deployed Engineer, będziesz mieć szansę na współpracę z międzynarodowymi klientami nad nowoczesnymi technologiami, a także korzystać z bogatego pakietu szkoleń oraz wsparcia mentorskiego. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, współpracy i różnorodności, co sprawia, że jesteśmy doskonałym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture PLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data & AI Engineer in Warsaw

SQL
ETL/ELT
Databricks
Microsoft Fabric
Python
Spark
Data Modeling