Databricks AI ML Engineer in Warsaw

Dołącz do naszej społeczności Databricks w Polsce, gdzie doskonałość dostaw jest podstawą wszystkiego, co robimy. Projektujemy i budujemy nowoczesne produkty danych oraz zaawansowane rozwiązania GenAI i agentowe oparte na Databricks. Jako część globalnej sieci ponad 9000 ekspertów AI i naukowców danych, współpracujemy z wiodącymi partnerami technologicznymi, w tym Databricks, AWS, Google Cloud, Microsoft, Snowflake i SAS, aby dostarczać skalowalne, korporacyjne rozwiązania danych, które generują wymierny wpływ na biznes.

Intelligent Consulting Hub (ICH) jest częścią praktyki Strategii i Konsultingu w Europie, łącząc międzynarodowych i międzykulturowych profesjonalistów w kluczowych lokalizacjach w całej Europie. Niezależnie od branży, niezależnie od miejsca na świecie, nasi niezrównani eksperci branżowi i funkcjonalni pomagają naszym klientom kształtować przyszłość, tworząc jasno określoną, mierzalną wartość. Nasza polska część ICH Consulting Hub znajduje się w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Łodzi i Gdańsku. Twój wpływ będzie naprawdę globalny, ponieważ będziesz korzystać z niezrównanej sieci ludzi, wiedzy, narzędzi i technologii oraz pracować obok najlepszych myślicieli na rynku.

Twoje zadania:

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych end-to-end potoków danych (ETL/ELT) przy użyciu Databricks (wsadowo i strumieniowo), w tym nowoczesne wzorce orkiestracji, takie jak Delta Live Tables.
• Rozwój i utrzymanie modeli danych przy użyciu architektury Lakehouse i Medallion (warstwy Brązowa, Srebrna, Złota).
• Budowanie solidnych transformacji danych przy użyciu PySpark, Spark SQL i Delta Lake.
• Integracja różnorodnych źródeł danych w chmurze i przedsiębiorstwie w zjednoczone, wysokiej jakości zestawy danych gotowe do analizy.
• Współpraca z architektami, analitykami i naukowcami danych w celu dostarczania produktów danych gotowych do produkcji.
• Wdrażanie praktyk DevOps i DataOps, w tym kontrola wersji oparta na Git, CI/CD, oraz testowanie przepływów danych.

WYMAGANIA:

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w stosowaniu podejść opartych na danych w scenariuszach biznesowych, w tym projektowanie, wdrażanie i eksploatacja zaawansowanej analityki i rozwiązań uczenia maszynowego.
• Co najmniej 1 rok pracy z Databricks w Generative AI i/lub Agentic AI, budując skalowalne rozwiązania AI/ML.

Umiejętności techniczne:

• Praktyczne umiejętności MLOps w Databricks: MLflow (śledzenie + rejestr modeli), MLflow Tracing, Workflows/Jobs (orkiestracja), Repos i Asset Bundles.
• Znajomość możliwości Databricks GenAI: Mosaic AI Vector Search, Agent Framework, AI Gateway i AI/BI Genie.
• Doświadczenie w dostarczaniu projektów analitycznych na platformach chmurowych: Azure, AWS lub GCP, najlepiej z Databricks jako warstwą wykonawczą.
• Solidne zrozumienie technik uczenia maszynowego i nauki o danych, w tym klasteryzacji, regresji, klasyfikacji, prognozowania, sieci neuronowych, optymalizacji hiperparametrów, NLP, LLM i koncepcji pozyskiwania oraz oceny systemów GenAI.

Oferujemy:

• Indywidualne wsparcie lidera zespołu oraz określoną ścieżkę rozwoju zawodowego.
• Szeroki pakiet szkoleń (miękkich, technicznych i językowych, dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenie GenAI, możliwość współfinansowania kursów i certyfikacji).
• Program wsparcia dla pracowników - konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne.
• Płatny program poleceń pracowniczych.
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
• Dostęp do platformy benefitowej WorkSmile.

Warunki pracy:

• Umowa o pracę.
• Biuro główne w Warszawie.
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym, zdalnie lub w biurze, a także podróże do klientów.

Accenture nie dyskryminuje kandydatów do pracy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem.