Mid Data Scientist in Warsaw

KIM JESTEŚMY
Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która pomaga wiodącym firmom, rządom i innym organizacjom na całym świecie budować ich cyfrowe rdzenie, optymalizować operacje, przyspieszać wzrost przychodów i poprawiać usługi dla obywateli. W AI&Data współpracujemy lokalnie i globalnie z ponad 200 specjalistami z Polski. Nasza wiedza obejmuje architekturę danych oraz specjalizację sektorową. Współpracujemy z partnerami technologicznymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google, Oracle i Snowflake, aby wdrażać nowoczesne rozwiązania. Zapewniamy kompleksowe wsparcie od definiowania strategii po wdrażanie i rozwój rozwiązań, obejmujące wszystkie aspekty danych i analityki.

PRACA
Jako Data Scientist zaprojektujesz i dostarczysz rozwiązania oparte na danych, które przekształcają złożone dane przedsiębiorstw w użyteczne spostrzeżenia i inteligentne produkty dla wiodących globalnych firm. Szukamy osób, które łączą silne podstawy analityczne i statystyczne z praktycznymi umiejętnościami inżynieryjnymi – i które są gotowe wykorzystać GenAI jako mnożnik siły w swoim workflow związanym z danymi.

TY BĘDZIESZ:

• Budować i wdrażać modele uczenia maszynowego oraz rozwiązania analityczne, które rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe na dużą skalę dla klientów korporacyjnych.
• Projektować i wdrażać zaawansowane potoki analityczne – od eksploracji danych i inżynierii cech po trening modeli, ocenę i wdrożenie produkcyjne.
• Wykorzystywać GenAI i LLM do wspomagania workflow związanych z danymi: analityka konwersacyjna, Text-to-SQL, automatyczne generowanie spostrzeżeń i inteligentna eksploracja danych w zbiorach danych przedsiębiorstw.
• Tłumaczyć wymagania biznesowe na podejścia związane z danymi – wybierając odpowiednie metody, weryfikując założenia i komunikując wyniki zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
• Współpracować z inżynierami, architektami i konsultantami w zespołach projektowych o różnych funkcjach, przyczyniając się do projektowania rozwiązań i kierunku technicznego.

ELASTYCZNOŚĆ: Miejsce pracy na tym stanowisku może obejmować mieszankę pracy zdalnej (przez większość czasu), na miejscu u klienta lub w biurze Accenture – w zależności od konkretnych okoliczności projektu. W przypadku wszystkich naszych ról istnieje pewien czas osobisty na współpracę, naukę i budowanie relacji z klientami, rówieśnikami, liderami i społecznościami. Jako pracodawca będziemy tak elastyczni, jak to możliwe, aby wspierać Twoje konkretne potrzeby związane z pracą/życiem.

CO OFERUJEMY?

• Umowa o pracę na czas nieokreślony.
• Indywidualne wsparcie ze strony lidera zespołu oraz określona ścieżka rozwoju zawodowego, a także możliwość sesji z coachem.
• Szeroki pakiet szkoleń (szkolenia miękkie, techniczne i językowe, dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenie GenAI, możliwość dofinansowania kursów i certyfikacji).
• Program wsparcia dla pracowników - porady prawne, finansowe i psychologiczne.
• Płatny program poleceń pracowniczych.
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
• Dostęp do platformy Worksmile (możliwość korzystania z szerokiej gamy produktów i usług, w tym karty Multisport).

CO MUSISZ MIEĆ:

• 3+ lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w dziedzinie Data Science, uczenia maszynowego lub inżynierii danych, z silnymi umiejętnościami w Pythonie oraz praktycznym doświadczeniem z PySpark i przetwarzaniem danych rozproszonych.
• Solidne podstawy w uczeniu maszynowym, modelowaniu predykcyjnym, statystyce i teorii prawdopodobieństwa, w tym doświadczenie w obróbce danych i inżynierii cech oraz przynajmniej jedną ramę ML, taką jak scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow.
• Silne zrozumienie statystyki i teorii prawdopodobieństwa.
• Praktyczne doświadczenie z MLOps, w tym narzędziami do śledzenia eksperymentów, takimi jak MLflow lub Weights & Biases oraz praktykami CI/CD dla modeli ML.
• Silne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) do wdrażania modeli i przetwarzania danych.
• Znajomość LLM i Generative AI oraz ich zastosowania w scenariuszach analitycznych, wraz z biegłością w narzędziach wspomagających rozwój AI, takich jak Cursor, Copilot lub podobne.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, nauk o danych lub innej pokrewnej dziedzinie technicznej.
• Dobra znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.

DODATKOWE PUNKTY, JEŚLI MASZ:

• Doświadczenie z Databricks i/lub budowaniem rozwiązań NLP oraz przetwarzaniem danych tekstowych na dużą skalę.
• Praktyczne doświadczenie z RAG pipelines, embeddingami lub bazami danych wektorowych, szczególnie w przypadku zastosowań analitycznych.
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Power BI, Tableau lub Streamlit, technologiami konteneryzacji/API, takimi jak Docker, FastAPI lub Flask, praktykami Odpowiedzialnej AI lub wkładem w projekty open-source, publikowanymi badaniami lub konkursami Kaggle.

CO WIERZYMY:
Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących firm, organizacji i rządów na świecie daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jednym z naszych największych obowiązków i wprowadzamy go we wszystko, co robimy i dla każdego, z kim współpracujemy.