Senior Data Scientist in Warsaw

Accenture jest wiodącą globalną firmą świadczącą usługi profesjonalne, która pomaga w budowaniu cyfrowego rdzenia, optymalizacji operacji, przyspieszaniu wzrostu przychodów oraz poprawie usług dla obywateli. Oferujemy rozwiązania i zasoby w zakresie strategii, konsultingu, technologii, operacji, Industry X oraz Accenture Song. W hubie Data & Applied Intelligence współpracujemy lokalnie i globalnie z ponad 250 specjalistami w Polsce. Nasza wiedza obejmuje architekturę danych oraz specjalizację sektorową. Współpracujemy z partnerami technologicznymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google, Oracle i Snowflake, aby wdrażać nowoczesne rozwiązania.

Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i rozwijanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i analityki predykcyjnej, wybieranie odpowiednich podejść modelowania oraz rygorystyczne walidowanie wyników. Praca bezpośrednia z klientami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych, tłumaczenie ich na cele analityczne, komunikowanie wyników oraz rekomendowanie działań, które przynoszą wartość biznesową. Budowanie skalowalnych rozwiązań analitycznych przy użyciu Pythona, PySpark, platform chmurowych oraz frameworków ML, pracując z dużymi zbiorami danych i stosując inżynierię cech oraz metody statystyczne.

Wymagana jest znajomość praktyk MLOps, śledzenia eksperymentów, wdrażania modeli, CI/CD, zasad odpowiedzialnego AI oraz wyjaśnialności modeli. Należy również badać, jak LLM i Generative AI mogą wspierać przypadki użycia analityki, takie jak Text-to-SQL, podsumowywanie danych oraz analityka konwersacyjna. Elastyczność: miejsce pracy może obejmować mieszankę pracy zdalnej (przez większość czasu), pracy na miejscu u klienta lub w biurze Accenture – w zależności od okoliczności projektu.

Oferujemy możliwość pracy nad projektami dla międzynarodowych klientów oraz rozwijania umiejętności w zakresie Data Science, uczenia maszynowego, Generative AI oraz technologii chmurowych. Wymagana jest minimum 4-letnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science, uczenia maszynowego, inżynierii danych lub pokrewnej. Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, nauk o danych lub innej pokrewnej dziedzinie. Silne umiejętności praktyczne w Pythonie i PySpark, w tym przetwarzanie danych, inżynieria cech oraz praca z dużymi zbiorami danych.

Wymagana jest również solidna wiedza z zakresu uczenia maszynowego, modelowania predykcyjnego, statystyki oraz prawdopodobieństwa, z doświadczeniem w korzystaniu z bibliotek lub frameworków takich jak scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow. Doświadczenie w MLOps, w tym narzędzia do śledzenia eksperymentów, takie jak MLflow lub Weights & Biases, CI/CD dla modeli ML. Silne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) do wdrażania modeli i przetwarzania danych. Doświadczenie w pracy bezpośredniej z klientami zewnętrznymi, zbieranie i tłumaczenie wymagań biznesowych na cele analityczne oraz komunikowanie wyników analitycznych i rekomendacji.

Znajomość zasad odpowiedzialnego AI, w tym sprawiedliwości modeli, wyjaśnialności oraz łagodzenia uprzedzeń, a także wiedza na temat LLM i Generative AI oraz ich zastosowania w przypadkach użycia analityki. Biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających rozwój AI, takich jak Cursor, Copilot lub podobne rozwiązania. Biegła znajomość języka angielskiego, minimum poziom C1.

Oferujemy stałą umowę o pracę, indywidualne wsparcie lidera zespołu oraz określoną ścieżkę rozwoju zawodowego, a także możliwość sesji z coachem. Szeroki pakiet szkoleń, w tym szkolenia miękkie, techniczne oraz językowe, dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenie GenAI oraz możliwość współfinansowania kursów i certyfikacji. Program wsparcia pracowników z konsultacjami prawnymi, finansowymi i psychologicznymi. Pracownicy Accenture, którzy są uprawnieni do programu zakupu akcji pracowniczych, automatycznie stają się uprawnieni do kwartalnych dywidend, jeśli posiadają akcje firmy. Płatny program poleceń pracowniczych. Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie. Dostęp do platformy Worksmile, z możliwością korzystania z szerokiej gamy produktów i usług, w tym karty Multisport.