Senior Spark & Databricks Data Engineer in Kraków

Senior Spark & Databricks Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i optymalizuj potoki danych oraz architektury strumieniowe z użyciem Spark i Databricks.
  • Firma: Accenture Polska - lider w dziedzinie technologii i innowacji.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery w zespole Agile.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na strategiczne projekty danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie i Java.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Accenture Poland is seeking an experienced Data & Applied Intelligence engineer to design, build, and optimize strategic data pipelines and streaming architectures.

You will work with Spark, Databricks, Py Spark, Python, Java, and Azure in a hybrid environment with cross-functional teams.

Expect opportunities to scale high-availability data processing, contribute to Dev Ops pipelines, and collaborate with stakeholders in Agile settings.

#J-18808-Ljbffr

Senior Spark & Databricks Data Engineer in Kraków – pracodawca: Accenture Poland

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Spark & Databricks Data Engineer in Kraków

Spark
Databricks
PySpark
Python
Java
Azure
Data Pipeline Design