AI Engineer for GenAI Solutions in Warsaw

Accenture to globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która pomaga przedsiębiorstwom, rządom i innym organizacjom budować ich cyfrowe rdzenie, optymalizować operacje, przyspieszać wzrost przychodów oraz poprawiać usługi dla obywateli. Zespół AI&Data w Polsce współpracuje z ponad 250 specjalistami w zakresie architektury danych i wiedzy sektorowej, współpracując z partnerami technologicznymi w celu dostarczania rozwiązań z zakresu danych i analityki od strategii po wdrożenie i rozwój.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na GenAI dla procesów biznesowych i podejmowania decyzji.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, architektami i inżynierami w celu identyfikacji praktycznych przypadków użycia GenAI i przekształcanie ich w skalowalne rozwiązania.
• Budowanie i integrowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM i usług AI w chmurze, takich jak Snowflake Cortex i AWS Bedrock.
• Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG/GraphRAG, które łączą dane przedsiębiorstwa z modelami GenAI.
• Przygotowywanie i optymalizacja pipeline'ów danych strukturalnych i niestrukturalnych dla przypadków użycia GenAI.
• Udział w projektowaniu rozwiązań na wysokim poziomie oraz ich praktycznej implementacji, zapewniając, że rozwiązania są skalowalne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu.
• Eksperymentowanie z inżynierią kontekstową i prompt, orkiestracją agentów, osadzeniami i konfiguracjami modeli w celu poprawy jakości rozwiązań.
• Wsparcie inicjatyw POC/POV, walidacja technologii GenAI oraz identyfikacja ich wartości biznesowej.
• Współpraca z zespołami inżynierii danych w celu integracji rozwiązań GenAI z nowoczesnymi platformami danych.
• Śledzenie rozwoju GenAI i przyczynianie się do wewnętrznego dzielenia się wiedzą oraz budowania zdolności.

Wymagania:

• Doświadczenie w Pythonie i budowaniu aplikacji danych/AI.
• Zrozumienie koncepcji GenAI/LLM, w tym inżynierii kontekstowej, inżynierii prompt, osadzeń i RAG oraz chęć pogłębiania wiedzy.
• Znajomość Snowflake lub innych nowoczesnych platform danych, lub chęć rozwoju w tym obszarze.
• Doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową: AWS, Azure lub GCP.
• Doświadczenie w pracy z API i integrowaniu zewnętrznych usług AI w aplikacjach.
• Zrozumienie podstaw inżynierii danych, w tym pipeline'ów danych, transformacji danych i dużych zbiorów danych.
• Umiejętność łączenia myślenia architektonicznego z praktyczną implementacją.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy w zespole.
• Interesowanie się budowaniem rozwiązań gotowych do produkcji, a nie tylko eksperymentów czy prototypów.
• Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (B2).

Preferencje:

• LangChain lub LlamaIndex, bazy danych wektorowych i wyszukiwanie semantyczne, Snowflake Cortex lub podobne możliwości GenAI wbudowane w platformę, rozwiązania oparte na RAG lub integracje LLM, praktyki MLOps/LLMOps, DBT lub Airflow, Docker, Kubernetes, Terraform, zarządzanie AI, bezpieczeństwo i odpowiedzialne praktyki AI, modele dostarczania Agile, niemiecki B2.

Warunki:

• Umowa o pracę na czas nieokreślony.
• Indywidualne wsparcie od lidera zespołu, określona ścieżka rozwoju zawodowego oraz możliwość sesji coachingowych.
• Szkolenia z umiejętności miękkich, umiejętności technicznych i języków; dostęp do platform e-learningowych; test Gallupa i szkolenie z GenAI; możliwe współfinansowanie kursów i certyfikatów.
• Program wsparcia pracowników z konsultacjami prawnymi, finansowymi i psychologicznymi.
• Program zakupu akcji pracowniczych; pracownicy posiadający akcje firmy mają prawo do kwartalnych dywidend.
• Płatny program poleceń pracowniczych.
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
• Dostęp do platformy benefitów Worksmile, w tym karty Multisport.