AWS Engineer (AI & Data) in Warsaw

AWS Engineer (AI & Data) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj rozwiązania chmurowe na AWS, integrując AI i Generative AI.
  • Firma: Accenture - globalna firma usług profesjonalnych z innowacyjną kulturą.
  • Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, prywatna opieka medyczna i programy szkoleniowe.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami dla międzynarodowych klientów i rozwijaj swoje umiejętności w danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu rozwiązań na AWS i umiejętności programowania, najlepiej w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która pomaga w budowaniu cyfrowego rdzenia, optymalizacji operacji, przyspieszaniu wzrostu przychodów i poprawie usług dla obywateli. W AI&Data współpracujemy lokalnie i globalnie z ponad 200 specjalistami z Polski. Nasza wiedza obejmuje architekturę danych i specjalizację sektorową. Współpracujemy z partnerami technologicznymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google i Snowflake, aby wdrażać nowoczesne rozwiązania. Zapewniamy kompleksowe wsparcie od definiowania strategii po wdrażanie i rozwój rozwiązań, obejmując wszystkie aspekty danych i analityki.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie rozwiązań chmurowych na AWS, bliska współpraca z architektami rozwiązań, zespołami inżynieryjnymi i interesariuszami klientów.
  • Rozwój i integracja rozwiązań AI i Generative AI na AWS, wykorzystując Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI i pokrewne usługi.
  • Udział w budowie platform AI dla przedsiębiorstw, zapewniając wielokrotnego użytku możliwości do rozwijania, wdrażania i obsługi rozwiązań AI na dużą skalę.
  • Implementacja wzorców GenAI, takich jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), agenci AI, bazy wiedzy, zabezpieczenia i integracje modeli, łącząc je z aplikacjami i danymi przedsiębiorstwa.
  • Automatyzacja środowisk chmurowych i wdrożeń przy użyciu Infrastructure as Code i CI/CD, stosując najlepsze praktyki AWS dotyczące bezpieczeństwa, skalowalności, obserwowalności i efektywności kosztowej.
  • Współpraca z architektami i zespołami inżynieryjnymi w celu przekształcenia projektów technicznych i prototypów w rozwiązania gotowe do produkcji, rozwiązywanie złożonych problemów i ciągłe doskonalenie wdrożonych rozwiązań.
  • Udział w inicjatywach POV i POC, eksploracja nowych możliwości AWS i AI oraz wkład w zasoby wielokrotnego użytku i standardy inżynieryjne.

Wymagania:

  • Silne doświadczenie w budowaniu rozwiązań na AWS oraz dobra znajomość podstawowych usług AWS w zakresie obliczeń, przechowywania, sieci, baz danych, integracji i bezpieczeństwa.
  • Dobre umiejętności programowania, preferowany Python, oraz doświadczenie w rozwijaniu aplikacji chmurowych, API i integracji.
  • Doświadczenie w korzystaniu z Infrastructure as Code i CI/CD, przy użyciu technologii takich jak Terraform, AWS CDK lub CloudFormation.
  • Praktyczne doświadczenie w implementacji rozwiązań AI/ML lub Generative AI na AWS, szczególnie z Amazon Bedrock i/lub Amazon SageMaker AI.
  • Znajomość koncepcji GenAI i wzorców implementacji, takich jak LLMs, embeddings, wyszukiwanie wektorowe, RAG i agenci AI.
  • Dobra znajomość zasad bezpieczeństwa, skalowalności, niezawodności, obserwowalności i optymalizacji kosztów AWS.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów technicznych i efektywnej współpracy z architektami, zespołami inżynieryjnymi i interesariuszami klientów.
  • Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (poziom B2 lub wyższy).

Dodatkowe atuty:

  • Doświadczenie w budowaniu komponentów platformy AI Factory / GenAI, zapewniającej wielokrotnego użytku możliwości AI dla wielu zespołów i przypadków użycia.
  • Zaawansowane doświadczenie z Amazon Bedrock, w tym bazy wiedzy, zabezpieczenia, agenci i/lub Amazon Bedrock AgentCore.
  • Doświadczenie w implementacji rozwiązań RAG lub agentycznych AI w produkcji, w tym integracja z danymi przedsiębiorstwa i API.
  • Doświadczenie z LLMOps/MLOps, oceną AI, monitorowaniem, obserwowalnością oraz kontrolami odpowiedzialności AI/bezpieczeństwa.
  • Doświadczenie z Dockerem, Amazon ECS/EKS, Kubernetes, architekturami bezserwerowymi lub opartymi na zdarzeniach.
  • Doświadczenie z nowoczesnymi platformami danych, bazami danych wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym, szczególnie w kontekście aplikacji AI.
  • Odpowiednie certyfikaty AWS, szczególnie AWS Developer, Solutions Architect, DevOps Engineer lub certyfikaty związane z AI/ML.

Co oferujemy:

  • Umowa o pracę na czas nieokreślony.
  • Indywidualne wsparcie lidera zespołu oraz jasno określona ścieżka rozwoju zawodowego, w tym możliwość sesji z coachem.
  • Kompleksowy pakiet szkoleń, w tym: umiejętności miękkie, techniczne i językowe, dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenie GenAI, możliwość współfinansowania kursów i certyfikatów.
  • Program wsparcia pracowników oferujący konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne.
  • Program zakupu akcji pracowniczych – pracownicy posiadający akcje firmy automatycznie kwalifikują się do kwartalnych dywidend.
  • Płatny program poleceń pracowniczych.
  • Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
  • Dostęp do platformy benefitów Worksmile (w tym karta Multisport).

Nasze wartości:

Accenture nie dyskryminuje kandydatów do pracy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących firm, organizacji i rządów na świecie daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jedną z naszych największych odpowiedzialności, którą wprowadzamy we wszystko, co robimy i dla wszystkich, z którymi współpracujemy.

AWS Engineer (AI & Data) in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AWS Engineer (AI & Data) in Warsaw

Doświadczenie w budowaniu rozwiązań na AWS
Znajomość podstawowych usług AWS (obliczenia, przechowywanie, sieci, bazy danych, integracja, bezpieczeństwo)
Umiejętności programowania, preferowany Python
Doświadczenie w tworzeniu aplikacji chmurowych i integracji API
Doświadczenie z Infrastructure as Code i CI/CD (Terraform, AWS CDK, CloudFormation)
Praktyczne doświadczenie w implementacji rozwiązań AI/ML lub Generative AI na AWS
Znajomość koncepcji GenAI i wzorców implementacji (LLM, embeddings, RAG, AI agents)