Campaign and Data Science Analyst in Warsaw

Campaign and Data Science Analyst in Warsaw

Warsaw Pełny etat 67500 - 82500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i twórz kampanie, które mają realny wpływ na biznes.
  • Firma: Accenture - globalna firma usług profesjonalnych z innowacyjną kulturą.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, elastyczne godziny pracy i bogaty pakiet szkoleń.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i współpracy z zespołami na całym świecie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w międzynarodowym środowisku.
  • Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w Data Science oraz umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.

KIM JESTEŚMY: Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która pomaga wiodącym firmom, rządom i innym organizacjom na całym świecie budować ich cyfrowe rdzenie, optymalizować operacje, przyspieszać wzrost przychodów i poprawiać usługi dla obywateli. Oferujemy rozwiązania i zasoby w obszarach Strategii i Konsultingu, Technologii, Operacji, Industry X oraz Accenture Song.

CO ROBIMY:

  • Przekładanie potrzeb biznesowych i użytkowników na intuicyjne, wizualnie atrakcyjne doświadczenia cyfrowe.
  • Wsparcie zespołów w definiowaniu długoterminowych wizji, strategii i nowych modeli biznesowych, które odpowiadają na dzisiejsze potrzeby biznesowe i przyszły rozwój (z kluczowym naciskiem na sprzedaż, marketing, analitykę klientów i usługi).
  • Identyfikacja i ocena rozwiązań cyfrowych oraz aplikacji niezbędnych do osiągnięcia celów strategicznych i uchwycenia nowych możliwości.
  • Ocena uzasadnienia biznesowego dla nowych strategicznych i inwestycyjnych możliwości.
  • Projektowanie nowych modeli biznesowych i operacyjnych w celu dostarczenia zmian strategicznych i poprawy zwinności organizacji.
  • Zarządzanie analitykami strategii doświadczeń, którzy są częścią zespołu projektowego, oraz przypisywanie odpowiedzialności za działania związane z gromadzeniem danych, modelowaniem finansowym, wywiadami, badaniami, prezentacjami i innymi.
  • Budowanie i optymalizacja modeli predykcyjnych w celu przewidywania zachowań klientów i poprawy strategii targetowania.
  • Opracowywanie zautomatyzowanych pulpitów nawigacyjnych i narzędzi raportujących, aby zapewnić bieżące informacje dla interesariuszy.
  • Przeprowadzanie ewaluacji poaktywności i analizy wydajności w celu pomiaru wpływu i udoskonalenia przyszłych kampanii.
  • Interakcja z zespołami klientów w celu przeprowadzania wywiadów, omawiania ustaleń i rekomendacji.
  • Udział w procesie rozwoju biznesu poprzez uczestnictwo w spotkaniach sprzedażowych, pomoc/wodzenie w opracowywaniu propozycji oraz prezentowanie klientom.
  • Wsparcie w dalszym rozwoju podejść, metodologii, technik i narzędzi rozwoju biznesu.

CO OFERUJEMY?

  • Stabilne, długoterminowe projekty, zapewniające trwały wpływ na rozwój.
  • Elastyczne miejsce pracy - rola może obejmować mieszankę pracy zdalnej, pracy w biurze klienta (lokalnie lub za granicą) lub 2 dni w biurze Accenture w Warszawie - w zależności od okoliczności projektu.
  • Współpraca z doświadczonymi profesjonalistami, bliska współpraca z naszymi międzynarodowymi biurami w celu poszerzenia perspektywy, rozwijania umiejętności i wspierania rozwoju zawodowego.
  • Możliwość zmiany projektów co kilka miesięcy, zdobywanie doświadczenia w różnych branżach.
  • Dostęp do różnorodnych kultur i stylów pracy.

CZEGO POTRZEBUJESZ:

  • 2+ lata doświadczenia jako Data Scientist.
  • Silne kompetencje w zakresie Data Science wspierane solidnymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Głębokie zrozumienie zasad analityki big data, w tym wzorców programowania, platform i BI.
  • Udokumentowana zdolność do tworzenia wnikliwych raportów oraz praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym.
  • Doświadczenie w pracy z SQL i Pythonem.
  • Biegłość w modelowaniu statystycznym i ekonometrycznym.
  • Pewność siebie i doświadczenie w prezentowaniu prac analitycznych różnorodnym grupom interesariuszy, w tym kierownictwu wyższego szczebla.
  • Znajomość języka angielskiego (C1-C2) i polskiego (B2-C1).

DODATKOWE PUNKTY, JEŚLI MASZ:

  • Znajomość zwinnych metod pracy, metod optymalizacji i rekomendacji.
  • Znajomość kampanii marketingowych - docieranie do odpowiednich odbiorców z odpowiednim przekazem w odpowiednim czasie.
  • Doświadczenie w opracowywaniu i optymalizacji pulpitów Power BI, raportów i rozwiązań analitycznych.
  • Interesowanie się Gen AI i śledzenie trendów.
  • Doświadczenie w konsultingu.

CO WIERZYMY: Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom.

Campaign and Data Science Analyst in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Campaign and Data Science Analyst in Warsaw

Data Science
Problem-Solving Skills
Big Data Analytics
SQL
Python
Statistical Modelling
Econometric Modelling