Data Architect with Azure and Databricks in Warsaw

Accenture jest wiodącą globalną firmą świadczącą usługi profesjonalne, która pomaga w budowaniu cyfrowego rdzenia, optymalizacji operacji, przyspieszaniu wzrostu przychodów i poprawie usług dla obywateli. Oferujemy rozwiązania i zasoby w zakresie strategii i doradztwa, technologii, operacji, branży X oraz Accenture Song.

W zespole Data & Applied Intelligence współpracujemy lokalnie i globalnie z ponad 250 specjalistami w Polsce. Nasza wiedza obejmuje architekturę danych i specjalizację sektorową. Współpracujemy z partnerami technologicznymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google, Oracle i Snowflake, aby wdrażać nowoczesne rozwiązania. Zapewniamy kompleksowe wsparcie od definiowania strategii po wdrażanie i rozwój rozwiązań, obejmujące wszystkie aspekty danych i analityki.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań w chmurze do przechowywania danych i analityki przy użyciu Azure Data Lake, Azure Databricks, Microsoft Fabric i pokrewnych usług (np. Power BI).
• Definiowanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa, optymalizacji wydajności i efektywności kosztowej w środowiskach Azure i Databricks.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (inżynierowie danych, naukowcy danych, architekci chmury) w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań platformy danych.
• Integracja Databricks z szerszym ekosystemem Azure, w tym jeziorami danych, frameworkami AI/ML, systemami raportowania i katalogami danych (np. Unity Catalog, Purview).
• Doradzanie klientom w zakresie strategii modernizacji, w tym migracji z tradycyjnych baz danych na architektury oparte na Azure i Databricks.
• Wsparcie działań przed sprzedażą i rozwiązywaniem problemów, w tym szacowanie, dowody koncepcji i oceny technologiczne.
• Śledzenie innowacji w Azure, Databricks, Fabric i stosowanie trendów branżowych w bieżących projektach.
• Współpraca na wszystkich kluczowych etapach rozwoju projektu z analitykami biznesowymi, ekspertami systemów źródłowych, architektami danych, inżynierami i właścicielami produktów.
• Proponowanie i obrona skutecznych, spójnych rozwiązań, które równoważą rozwój strategiczny i istniejącą architekturę.
• Jasna komunikacja i dokumentacja pracy, uwzględniająca czynniki wydajności i kosztów w decyzjach projektowych.

Wymagania:

• Silne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform danych w Azure i Databricks, w tym optymalizacja wydajności, konfiguracja bezpieczeństwa, automatyzacja i udostępnianie danych.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform danych w chmurze Azure (znajomość AWS, GCP będzie dodatkowym atutem).
• Znajomość SQL, PySpark, modelowania danych (3NF, schematy gwiazdy/śnieżynki) oraz wzorców projektowych ELT/ETL (znajomość popularnych narzędzi ETL, w tym Azure Data Factory).
• Biegłość w Pythonie lub podobnych językach skryptowych do transformacji danych, orkiestracji i automatyzacji.
• Doświadczenie z zaawansowanymi funkcjami Databricks (Unity Catalog, MLflow, Jobs & Pipelines i inne).
• Dogłębne zrozumienie zasad architektury danych w chmurze, w tym koncepcji Lakehouse, architektury Medallion, integracji API i architektury opartej na zdarzeniach.
• Kompleksowa wiedza na temat architektury Azure Databricks i Microsoft Fabric, obejmująca znajomość ich podstawowych komponentów, strategii integracji i ustalonych najlepszych praktyk w zakresie opracowywania skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych rozwiązań danych.
• Doświadczenie z praktykami CI/CD i DevOps dla przepływów pracy danych (Git, Terraform, Azure DevOps itp.).
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy z klientami, z zdolnością do przekształcania potrzeb biznesowych w rozwiązania techniczne.
• Udokumentowana zdolność do pracy w sposób współpracy w zespołach multidyscyplinarnych.

Dodatkowe atuty:

• Znajomość integracji uczenia maszynowego lub GenAI – operacjonalizacja modeli AI/ML lub wykorzystanie LLM w Databricks/Azure.
• Znajomość nowoczesnych narzędzi stosu danych (np. dbt, Power BI, Tableau, Looker).
• Ekspozycja na architektury data mesh lub data fabric.
• Zrozumienie zasad optymalizacji kosztów i FinOps dla rozwiązań danych.
• Znajomość zarządzania danymi, zarządzania metadanymi i ram zgodności (np. RODO, HIPAA, SOC2).
• Doświadczenie w prowadzeniu programów modernizacji danych w dużych środowiskach przedsiębiorstw.
• Certyfikaty Databricks Associate lub Databricks Professional series.
• Certyfikaty Microsoft w obszarze Microsoft Fabric i Azure.

Oferujemy stałą umowę o pracę, indywidualne wsparcie lidera zespołu oraz możliwość rozwoju zawodowego. Oferujemy szeroki pakiet szkoleń (miękkich, technicznych i językowych), dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenia GenAI oraz możliwość współfinansowania kursów i certyfikacji. Program wsparcia dla pracowników – konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne. Pracownicy Accenture, którzy są uprawnieni do programu zakupu akcji, automatycznie stają się uprawnieni do kwartalnych dywidend, jeśli posiadają akcje firmy. Płatny program poleceń pracowniczych. Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie. Dostęp do platformy MyBenefit (możliwość korzystania z szerokiej gamy produktów i usług, w tym karty Multisport).

Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej na mocy polskiego prawa. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność sprawia, że jesteśmy bardziej innowacyjni i kreatywni, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom.