W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI i współpracuj z zespołami w różnych dziedzinach.
- Firma: Globalny lider w dziedzinie AI z zespołem 9000+ ekspertów.
- Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju kariery, elastyczne godziny pracy i programy zdrowotne.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej oraz podróży do klientów w Europie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w informatyce lub pokrewnych dziedzinach oraz doświadczenie w analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Dołącz do naszego Centrum Doskonałości AI w Polsce, będącego częścią globalnego zespołu ponad 9000 ekspertów AI i naukowców danych. Współpracujemy z wiodącymi dostawcami technologii (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, SAS), aby budować skalowalne rozwiązania AI, które przynoszą realny wpływ na biznes.
WYMAGANIA:
- Udział w nowatorskich inicjatywach AI poprzez zastosowanie kreatywności, krytycznego myślenia i umiejętności analitycznych.
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań AI/ML przy użyciu technologii chmurowych, generatywnych i agentowych AI.
- Praca w zwinnych, międzyfunkcyjnych zespołach łączących wiedzę techniczną, biznesową i naukową.
- Odpowiedzialność, odpowiedzialność i autonomia będą rosły wraz z doświadczeniem i poziomem seniority - poszukujemy specjalistów o różnym poziomie doświadczenia.
Wymagania edukacyjne i doświadczenie:
- Minimum tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, fizyki, matematyki lub metod ilościowych.
- Co najmniej 2-letnie doświadczenie w stosowaniu podejść opartych na danych w scenariuszach biznesowych, w tym projektowanie i wdrażanie zaawansowanej analityki oraz algorytmów uczenia maszynowego.
- Co najmniej 1 rok doświadczenia w realizacji projektów analitycznych z wykorzystaniem wiodących platform chmurowych, takich jak GCP, Azure, AWS.
Umiejętności techniczne:
- Znajomość przynajmniej jednego z języków programowania i zapytań, takich jak Python, PySpark, SQL.
- Solidne zrozumienie technik uczenia maszynowego i nauki o danych, w tym: klasteryzacja, regresja, klasyfikacja, prognozowanie, sieci neuronowe, optymalizacja hiperparametrów, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), duże modele językowe (LLM).
Inne umiejętności:
- Umiejętność przekształcania złożonych wymagań biznesowych w solidne, oparte na danych rozwiązania.
- Silna chęć ciągłego uczenia się i rozwijania umiejętności w zakresie nowych technologii AI.
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego.
Punkty bonusowe, jeśli masz:
- Zaawansowaną wiedzę techniczną.
- Doświadczenie z frameworkami takimi jak XGBoost, lgbm, Prophet, Hyperopt, Keras, PyTorch, TensorFlow, sklearn, LangChain, CrewAI, Open AI API, Hugging Face Transformers lub Google ADK.
- Doświadczenie z technologiami generatywnymi AI lub agentowymi AI.
Narzędzia i platformy:
- Praktyczne doświadczenie z Databricks.
- Znajomość narzędzi i praktyk MLOps, takich jak MLflow, Kubeflow lub Airflow.
- Certyfikaty chmurowe i AI, takie jak: Azure Data Science Associate, Azure AI Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Data Analytics Professional, Databricks ML Professional.
Warunki pracy:
- Lokalizacja: Nasza siedziba znajduje się w Warszawie, z dodatkowym biurem w Krakowie.
- Elastyczność: Chociaż większość naszej pracy jest realizowana zdalnie, nasz model konsultingowy - poprzez Intelligent Consulting Hub Europe (ICH) - obejmuje również współpracę na miejscu. Powinieneś być gotowy i zdolny do podróży do lokalizacji klientów w całej Europie (a czasami poza nią) na krótkoterminowe lub długoterminowe zaangażowania, w zależności od potrzeb projektu.
- Hybrida współpracy: Cenimy czas spędzony osobiście na nauce, budowaniu relacji i współpracy zespołowej. Jako pracodawca dążymy do jak największej elastyczności, aby wspierać równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i preferencjami.
CO OFERUJEMY:
- Rozwój kariery.
- Stała umowa o pracę.
- Indywidualne wsparcie od dedykowanego lidera ludzi.
- Spersonalizowana ścieżka rozwoju zawodowego.
- Dostęp do sesji coachingowych.
- Obszerna oferta szkoleń, w tym: szkolenia miękkie, techniczne i językowe, platformy e-learningowe, ocena mocnych stron Gallupa, szkolenie GenAI, programy certyfikacji chmurowej.
- Wsparcie i dobrostan: Program pomocy pracowniczej oferujący porady prawne, finansowe i psychologiczne, prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie, dostęp do platformy MyBenefit, w tym szeroki zakres produktów i usług (np. karta Multisport).
- Korzyści i zachęty: Płatny program poleceń pracowniczych, możliwość uzyskania kwartalnych dywidend poprzez Program Zakupu Akcji Pracowniczych (dla pracowników posiadających akcje firmy).
WIERZYMY, ŻE:
Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących światowych firm, organizacji i rządów daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jedną z naszych największych odpowiedzialności, którą wprowadzamy we wszystko, co robimy i dla wszystkich, z którymi współpracujemy.
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland
Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.