W skrócie
- Zadania: Twórz nowoczesne rozwiązania AI/ML w zespole ekspertów.
- Firma: Globalna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w AI/ML oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Dołącz do naszej społeczności Databricks w Polsce, gdzie doskonałość dostaw jest podstawą wszystkiego, co robimy. Projektujemy i budujemy nowoczesne produkty danych oraz zaawansowane rozwiązania GenAI i agentowe oparte na Databricks. Jako część globalnej sieci ponad 9000 ekspertów AI i naukowców danych, współpracujemy z wiodącymi partnerami technologicznymi, aby dostarczać skalowalne, przedsiębiorcze rozwiązania danych, które generują wymierny wpływ na biznes.
Intelligent Consulting Hub (ICH) jest częścią praktyki Strategii i Konsultingu w Europie, łącząc międzynarodowych i międzykulturowych profesjonalistów w kluczowych lokalizacjach w całej Europie. Nasza część ICH Consulting Hub w Polsce znajduje się w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Łodzi i Gdańsku. Twój wpływ będzie naprawdę globalny, ponieważ będziesz korzystać z niezrównanej sieci ludzi, wiedzy, narzędzi i technologii oraz pracować obok najlepszych myślicieli na rynku.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych end-to-end potoków danych (ETL/ELT) przy użyciu Databricks (wsadowo i strumieniowo), w tym nowoczesne wzorce orkiestracji, takie jak Delta Live Tables.
- Rozwój i utrzymanie modeli danych przy użyciu architektury Lakehouse i Medallion (warstwy Brązowa, Srebrna, Złota).
- Budowanie solidnych transformacji danych przy użyciu PySpark, Spark SQL i Delta Lake.
- Integracja różnych źródeł danych chmurowych i przedsiębiorstw w zjednoczone, wysokiej jakości zestawy danych gotowe do analizy.
- Współpraca z architektami, analitykami i naukowcami danych w celu dostarczenia produktów danych gotowych do produkcji.
- Wdrażanie praktyk DevOps i DataOps, w tym kontrola wersji oparta na Git, CI/CD oraz testowanie przepływów danych.
Wymagania:
- Co najmniej 2-letnie doświadczenie w stosowaniu podejść opartych na danych w scenariuszach biznesowych, w tym projektowanie, wdrażanie i eksploatacja zaawansowanej analityki i rozwiązań uczenia maszynowego.
- Co najmniej 1 rok pracy z Databricks w Generative AI i/lub Agentic AI, budując skalowalne rozwiązania AI/ML.
- Praktyczne umiejętności MLOps w Databricks: MLflow, Workflows/Jobs, Repos, Asset Bundles.
- Znajomość możliwości Databricks GenAI: Mosaic AI Vector Search, Agent Framework, AI Gateway.
- Umiejętność tłumaczenia złożonych wymagań biznesowych na solidne, oparte na danych rozwiązania i architekturę gotową do produkcji.
- Silna chęć ciągłego uczenia się i rozwoju umiejętności w nowych technologiach AI.
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego.
Oferujemy:
- Indywidualne wsparcie lidera zespołu oraz określoną ścieżkę rozwoju zawodowego.
- Szeroki pakiet szkoleń (miękkich, technicznych i językowych).
- Program wsparcia dla pracowników - konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne.
- Płatny program poleceń pracowniczych.
- Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
- Dostęp do platformy benefitowej WorkSmile.
Warunki pracy: Umowa o pracę, siedziba w Warszawie. Praca w modelu hybrydowym, z możliwością podróży do klientów.
Accenture nie dyskryminuje kandydatów na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem.
Databricks AI ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland
Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.
