Databricks GenAI ML Engineer in Warsaw

Databricks GenAI ML Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj skalowalne pipeline'y danych i twórz rozwiązania oparte na GenAI.
  • Firma: Accenture Polska, lider w innowacyjnych technologiach.
  • Benefity: Elastyczna praca hybrydowa, wsparcie mentorskie i ścieżki rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na wyniki przedsiębiorstw.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, MLflow i znajomość platform chmurowych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Accenture Poland is seeking a skilled Data Engineer for the Databricks practice to design scalable data pipelines and build Gen AI-enabled data solutions.

You will collaborate with cross-functional teams including data scientists and architects to deliver enterprise-grade outcomes.

Ideal candidates have hands-on Databricks experience, MLflow, Delta Lake, and cloud platform familiarity.

This role offers hybrid work in Warsaw with extensive learning paths and mentoring support.

#J-18808-Ljbffr

Databricks GenAI ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Databricks GenAI ML Engineer in Warsaw

Python
Communication Skills
Data Engineering
Problem-Solving Skills
SQL
ETL/ELT Processes
Data Warehousing