W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania oparte na GenAI, wspierające procesy biznesowe i podejmowanie decyzji.
- Firma: Accenture - globalna firma usług profesjonalnych z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, prywatna opieka medyczna i programy szkoleniowe.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami dla międzynarodowych klientów i rozwijaj swoje umiejętności w obszarze danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie oraz chęć nauki o GenAI i platformach danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Accenture jest wiodącą globalną firmą świadczącą usługi profesjonalne, która pomaga w budowaniu cyfrowego rdzenia, optymalizacji operacji, przyspieszaniu wzrostu przychodów oraz poprawie usług dla obywateli. W AI&Data współpracujemy lokalnie i globalnie z ponad 250 specjalistami z Polski. Nasza wiedza obejmuje architekturę danych oraz specjalizację sektorową. Współpracujemy z partnerami technologicznymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google, Oracle i Snowflake, aby wdrażać nowoczesne rozwiązania. Zapewniamy kompleksowe wsparcie od definiowania strategii po wdrażanie i rozwój rozwiązań, obejmujące wszystkie aspekty danych i analityki.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wspierających procesy biznesowe i podejmowanie decyzji w różnych obszarach funkcjonalnych.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi, architektami i inżynierami w celu identyfikacji praktycznych zastosowań GenAI i przekształcania ich w skalowalne rozwiązania.
- Budowanie i integrowanie aplikacji wykorzystujących LLM z chmurowymi usługami AI (np. Snowflake Cortex, AWS Bedrock).
- Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów augmentacji retrieval (RAG/GraphRAG), łączących dane przedsiębiorstwa z modelami GenAI.
- Praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, przygotowywanie i optymalizacja pipeline'ów dla zastosowań GenAI.
- Udział w projektowaniu rozwiązań na wysokim poziomie oraz w praktycznej implementacji, zapewniając, że rozwiązania są skalowalne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu.
- Eksperymentowanie z inżynierią promptów, inżynierią kontekstu, orkiestracją agentów, embeddingami i konfiguracjami modeli w celu poprawy jakości rozwiązań.
- Wsparcie inicjatyw POC/POV, walidacja technologii GenAI i identyfikacja ich wartości biznesowej.
- Współpraca z zespołami inżynierii danych w celu integracji rozwiązań GenAI z nowoczesnymi platformami danych.
- Śledzenie ewoluujących trendów GenAI i wkład w wewnętrzne dzielenie się wiedzą oraz budowanie zdolności.
Elastyczność: Miejsce pracy może obejmować mieszankę pracy zdalnej (większość czasu), pracy na miejscu u klienta lub w biurze Accenture – w zależności od konkretnych okoliczności projektu. W każdej roli przewidziano czas na osobiste spotkania w celu współpracy, nauki i budowania relacji z klientami, współpracownikami, liderami i społecznościami. Jako pracodawca będziemy tak elastyczni, jak to możliwe, aby wspierać Twoje potrzeby związane z pracą i życiem.
Co oferujemy:
- Pracę nad projektami dla międzynarodowych klientów, rozwijając swoje umiejętności w zakresie danych.
- Wsparcie i wgląd od różnorodnego zespołu ponad 250 entuzjastów danych.
- Dostęp do ciągłego uczenia się poprzez warsztaty i inicjatywy budowania umiejętności.
- Możliwość pracy w ekscytującym miejscu, które ceni i celebruje różnorodne perspektywy.
- Wkład w kreatywne środowisko, w którym Twoje pomysły są mile widziane.
Wymagania:
- Doświadczenie w Pythonie i umiejętność budowania aplikacji danych/AI.
- Zrozumienie koncepcji GenAI/LLM (np. inżynieria kontekstu, inżynieria promptów, embeddingi, RAG) oraz chęć pogłębiania wiedzy w tym zakresie.
- Znajomość Snowflake lub innych nowoczesnych platform danych, lub gotowość do rozwoju w tym obszarze.
- Doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową (AWS, Azure lub GCP).
- Umiejętność pracy z API i integrowania zewnętrznych usług AI w aplikacjach.
- Doświadczenie w pracy z API i integracji zewnętrznych usług AI w aplikacjach.
- Zrozumienie podstaw inżynierii danych (pipeline'y danych, transformacja danych, praca z dużymi zbiorami danych).
- Umiejętność łączenia myślenia architektonicznego z praktyczną implementacją.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy w zespole.
- Interesowanie się budowaniem rozwiązań gotowych do produkcji (nie tylko eksperymentów czy prototypów).
- Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (poziom B2).
Dodatkowe atuty:
- Doświadczenie z frameworkami takimi jak LangChain, LlamaIndex lub podobnymi.
- Znajomość baz danych wektorowych i rozwiązań wyszukiwania semantycznego.
- Ekspozycja na Snowflake Cortex lub podobne możliwości GenAI natywne dla platformy.
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych na RAG lub integracjach LLM.
- Znajomość praktyk MLOps / LLMOps (CI/CD, ocena, monitorowanie).
- Doświadczenie z narzędziami takimi jak DBT, Airflow lub innymi rozwiązaniami pipeline'ów danych.
- Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i infrastruktury jako kodu (Terraform).
- Podstawowa znajomość zasad zarządzania AI, bezpieczeństwa i odpowiedzialnych praktyk AI.
- Doświadczenie w pracy w modelach dostarczania Agile.
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie B2.
Co oferujemy:
- Umowa o pracę na czas nieokreślony.
- Indywidualne wsparcie ze strony lidera zespołu oraz jasno określona ścieżka rozwoju zawodowego, w tym możliwość sesji z coachem.
- Kompleksowy pakiet szkoleń, w tym: umiejętności miękkie, techniczne i językowe, dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenie GenAI, możliwość współfinansowania kursów i certyfikatów.
- Program wsparcia pracowników oferujący konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne.
- Program zakupu akcji pracowniczych – pracownicy posiadający akcje firmy automatycznie kwalifikują się do kwartalnych dywidend.
- Płatny program poleceń pracowniczych.
- Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
- Dostęp do platformy benefitów Worksmile (w tym karta Multisport).
Nasze przekonania: Accenture nie dyskryminuje kandydatów do pracy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących światowych firm, organizacji i rządów daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jednym z naszych największych obowiązków, który wprowadzamy we wszystko, co robimy i dla wszystkich, z którymi współpracujemy.
ML/AI Engineer with Snowflake in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland
Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.