ML/AI Engineer with Snowflake in Warsaw

ML/AI Engineer with Snowflake in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz rozwiązania oparte na GenAI, wspierające procesy biznesowe i podejmowanie decyzji.
  • Firma: Accenture - globalna firma usług profesjonalnych z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, prywatna opieka medyczna i programy szkoleniowe.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami dla międzynarodowych klientów i rozwijaj swoje umiejętności w obszarze danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie oraz chęć nauki o GenAI i platformach danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Accenture jest wiodącą globalną firmą świadczącą usługi profesjonalne, która pomaga w budowaniu cyfrowego rdzenia, optymalizacji operacji, przyspieszaniu wzrostu przychodów oraz poprawie usług dla obywateli. W AI&Data współpracujemy lokalnie i globalnie z ponad 250 specjalistami z Polski. Nasza wiedza obejmuje architekturę danych oraz specjalizację sektorową. Współpracujemy z partnerami technologicznymi, takimi jak Microsoft, AWS, Google, Oracle i Snowflake, aby wdrażać nowoczesne rozwiązania. Zapewniamy kompleksowe wsparcie od definiowania strategii po wdrażanie i rozwój rozwiązań, obejmujące wszystkie aspekty danych i analityki.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wspierających procesy biznesowe i podejmowanie decyzji w różnych obszarach funkcjonalnych.
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi, architektami i inżynierami w celu identyfikacji praktycznych zastosowań GenAI i przekształcania ich w skalowalne rozwiązania.
  • Budowanie i integrowanie aplikacji wykorzystujących LLM z chmurowymi usługami AI (np. Snowflake Cortex, AWS Bedrock).
  • Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów augmentacji retrieval (RAG/GraphRAG), łączących dane przedsiębiorstwa z modelami GenAI.
  • Praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, przygotowywanie i optymalizacja pipeline'ów dla zastosowań GenAI.
  • Udział w projektowaniu rozwiązań na wysokim poziomie oraz w praktycznej implementacji, zapewniając, że rozwiązania są skalowalne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu.
  • Eksperymentowanie z inżynierią promptów, inżynierią kontekstu, orkiestracją agentów, embeddingami i konfiguracjami modeli w celu poprawy jakości rozwiązań.
  • Wsparcie inicjatyw POC/POV, walidacja technologii GenAI i identyfikacja ich wartości biznesowej.
  • Współpraca z zespołami inżynierii danych w celu integracji rozwiązań GenAI z nowoczesnymi platformami danych.
  • Śledzenie ewoluujących trendów GenAI i wkład w wewnętrzne dzielenie się wiedzą oraz budowanie zdolności.

Elastyczność: Miejsce pracy może obejmować mieszankę pracy zdalnej (większość czasu), pracy na miejscu u klienta lub w biurze Accenture – w zależności od konkretnych okoliczności projektu. W każdej roli przewidziano czas na osobiste spotkania w celu współpracy, nauki i budowania relacji z klientami, współpracownikami, liderami i społecznościami. Jako pracodawca będziemy tak elastyczni, jak to możliwe, aby wspierać Twoje potrzeby związane z pracą i życiem.

Co oferujemy:

  • Pracę nad projektami dla międzynarodowych klientów, rozwijając swoje umiejętności w zakresie danych.
  • Wsparcie i wgląd od różnorodnego zespołu ponad 250 entuzjastów danych.
  • Dostęp do ciągłego uczenia się poprzez warsztaty i inicjatywy budowania umiejętności.
  • Możliwość pracy w ekscytującym miejscu, które ceni i celebruje różnorodne perspektywy.
  • Wkład w kreatywne środowisko, w którym Twoje pomysły są mile widziane.

Wymagania:

  • Doświadczenie w Pythonie i umiejętność budowania aplikacji danych/AI.
  • Zrozumienie koncepcji GenAI/LLM (np. inżynieria kontekstu, inżynieria promptów, embeddingi, RAG) oraz chęć pogłębiania wiedzy w tym zakresie.
  • Znajomość Snowflake lub innych nowoczesnych platform danych, lub gotowość do rozwoju w tym obszarze.
  • Doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową (AWS, Azure lub GCP).
  • Umiejętność pracy z API i integrowania zewnętrznych usług AI w aplikacjach.
  • Doświadczenie w pracy z API i integracji zewnętrznych usług AI w aplikacjach.
  • Zrozumienie podstaw inżynierii danych (pipeline'y danych, transformacja danych, praca z dużymi zbiorami danych).
  • Umiejętność łączenia myślenia architektonicznego z praktyczną implementacją.
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy w zespole.
  • Interesowanie się budowaniem rozwiązań gotowych do produkcji (nie tylko eksperymentów czy prototypów).
  • Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (poziom B2).

Dodatkowe atuty:

  • Doświadczenie z frameworkami takimi jak LangChain, LlamaIndex lub podobnymi.
  • Znajomość baz danych wektorowych i rozwiązań wyszukiwania semantycznego.
  • Ekspozycja na Snowflake Cortex lub podobne możliwości GenAI natywne dla platformy.
  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych na RAG lub integracjach LLM.
  • Znajomość praktyk MLOps / LLMOps (CI/CD, ocena, monitorowanie).
  • Doświadczenie z narzędziami takimi jak DBT, Airflow lub innymi rozwiązaniami pipeline'ów danych.
  • Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i infrastruktury jako kodu (Terraform).
  • Podstawowa znajomość zasad zarządzania AI, bezpieczeństwa i odpowiedzialnych praktyk AI.
  • Doświadczenie w pracy w modelach dostarczania Agile.
  • Znajomość języka niemieckiego na poziomie B2.

Co oferujemy:

  • Umowa o pracę na czas nieokreślony.
  • Indywidualne wsparcie ze strony lidera zespołu oraz jasno określona ścieżka rozwoju zawodowego, w tym możliwość sesji z coachem.
  • Kompleksowy pakiet szkoleń, w tym: umiejętności miękkie, techniczne i językowe, dostęp do platform e-learningowych, test Gallupa, szkolenie GenAI, możliwość współfinansowania kursów i certyfikatów.
  • Program wsparcia pracowników oferujący konsultacje prawne, finansowe i psychologiczne.
  • Program zakupu akcji pracowniczych – pracownicy posiadający akcje firmy automatycznie kwalifikują się do kwartalnych dywidend.
  • Płatny program poleceń pracowniczych.
  • Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie.
  • Dostęp do platformy benefitów Worksmile (w tym karta Multisport).

Nasze przekonania: Accenture nie dyskryminuje kandydatów do pracy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących światowych firm, organizacji i rządów daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jednym z naszych największych obowiązków, który wprowadzamy we wszystko, co robimy i dla wszystkich, z którymi współpracujemy.

ML/AI Engineer with Snowflake in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML/AI Engineer with Snowflake in Warsaw

Python
GenAI/LLM concepts
Snowflake
AWS
Azure
GCP
APIs integration