ML Ops Practitioner in Warsaw

ML Ops Practitioner in Warsaw

Warsaw Pełny etat 67500 - 82500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wdrażaj skalowalne rozwiązania AI/ML w dynamicznym zespole.
  • Firma: Intelligent Consulting Hub, część globalnego zespołu ekspertów AI.
  • Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, elastyczne godziny pracy i programy zdrowotne.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i dostęp do szkoleń technicznych oraz coachingowych.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami AI i rozwijaj swoje umiejętności w międzynarodowym środowisku.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie w informatyce lub pokrewnych dziedzinach oraz doświadczenie w ML Engineering.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.

Intelligent Consulting Hub (ICH) jest częścią praktyki Europe Strategy & Consulting, łączącą wielonarodowych i międzykulturowych profesjonalistów w kluczowych lokalizacjach w Europie. Niezależnie od branży, nasi niezrównani eksperci pomagają naszym klientom kształtować przyszłość, tworząc wyraźnie zdefiniowaną, mierzalną wartość. Nasza polska część ICH Consulting Hub znajduje się w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Łodzi i Gdańsku. Twoje wpływy będą naprawdę globalne, ponieważ będziesz korzystać z niezrównanej sieci ludzi, wiedzy, narzędzi i technologii oraz pracować obok najlepszych myślicieli na rynku.

Dołącz do naszego Centrum Doskonałości AI w Polsce, będącego częścią globalnego zespołu ponad 9 000 ekspertów AI i naukowców danych. Współpracujemy z wiodącymi dostawcami technologii (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, SAS), aby budować skalowalne rozwiązania AI, które przynoszą realny wpływ na biznes.

Przyczyniaj się do nowatorskich inicjatyw AI, stosując swoją kreatywność, krytyczne myślenie i umiejętności analityczne. Projektuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania AI/ML, wykorzystując technologie chmurowe, generatywne i agentowe. Pracuj w zwinnych, międzyfunkcyjnych zespołach, łączących wiedzę techniczną, biznesową i z zakresu nauki o danych. Twoja odpowiedzialność, odpowiedzialność i autonomia będą rosły wraz z doświadczeniem i stopniem zaawansowania - szukamy specjalistów o różnym poziomie doświadczenia.

WYMAGANIA:

  • Min. tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, fizyki, matematyki lub metod ilościowych.
  • Doświadczenie w inżynierii ML i nauce o danych, ze znajomością koncepcji, algorytmów i frameworków uczenia maszynowego, takich jak ScikitLearn, TensorFlow lub PyTorch.
  • Znajomość platform chmurowych, takich jak GCP, AWS lub Azure, oraz narzędzi do budowania modeli ML, takich jak AWS SageMaker, Vertex AI lub Azure Machine Learning.
  • Doświadczenie z DevOps i zastosowaniem frameworków CI/CD w ML, znajomość technologii takich jak Terraform, Azure DevOps, Git.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Punkty bonusowe, jeśli masz:

  • Doświadczenie z narzędziami konteneryzacyjnymi, takimi jak Docker, Kubernetes, Kubeflow oraz narzędziami do rejestracji i śledzenia modeli, takimi jak MLflow, SigOpt.
  • Doświadczenie z inżynierią danych i frameworkami śledzenia danych, takimi jak Apache Beam, Spark, Airflow oraz rozumienie koncepcji store features, takich jak Feast.
  • Praktyczne doświadczenie z Bash, Python lub Java.

WARUNKI PRACY:

  • Lokalizacja: Nasza siedziba główna znajduje się w Warszawie, z dodatkowym biurem w Krakowie.
  • Elastyczność: Chociaż większość naszej pracy odbywa się zdalnie, nasz model konsultingowy - poprzez Intelligent Consulting Hub Europe (ICH) - obejmuje również współpracę na miejscu. Powinieneś być gotowy i zdolny do podróży do lokalizacji klientów w całej Europie (a czasami poza nią) na krótkoterminowe lub długoterminowe projekty, w zależności od potrzeb projektu.
  • Współpraca hybrydowa: Cenimy czas spędzony osobiście na nauce, budowaniu relacji i współpracy zespołowej. Jako pracodawca dążymy do jak największej elastyczności, aby wspierać równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i preferencjami.

CO OFERUJEMY:

  • Rozwój kariery
  • Umowa o pracę na czas nieokreślony
  • Indywidualne wsparcie od dedykowanego lidera ds. ludzi
  • Spersonalizowana ścieżka rozwoju zawodowego
  • Dostęp do sesji coachingowych
  • Obszerna oferta szkoleń, w tym: szkolenia miękkie, techniczne i językowe
  • Platformy e-learningowe
  • Ocena mocnych stron Gallupa
  • Szkolenie GenAI
  • Programy certyfikacji chmurowej
  • Wsparcie i dobrostan
  • Program pomocy dla pracowników oferujący porady prawne, finansowe i psychologiczne
  • Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
  • Dostęp do platformy MyBenefit, w tym szeroki zakres produktów i usług (np. karta Multisport)
  • Korzyści i zachęty
  • Płatny program poleceń pracowniczych
  • Możliwość udziału w kwartalnych dywidendach w ramach Programu Zakupu Akcji Pracowniczych (dla pracowników posiadających akcje firmy)

WIERZYMY, ŻE: Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących światowych firm, organizacji i rządów daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jedną z naszych największych odpowiedzialności, którą wprowadzamy we wszystko, co robimy i dla wszystkich, z którymi współpracujemy.

ML Ops Practitioner in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland

Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Poland

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Ops Practitioner in Warsaw

Informatyka
Fizyka
Matematyka
Metody Ilościowe
ML Engineering
Data Science
Machine Learning