W skrócie
- Zadania: Twórz skalowalne rozwiązania AI i projektuj potoki danych w chmurze.
- Firma: Globalny lider w dziedzinie AI z zespołem 9000+ ekspertów.
- Benefity: Umowa o pracę, wsparcie rozwoju, elastyczne godziny pracy i programy zdrowotne.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i elastyczność pracy zdalnej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami AI i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii danych i znajomość GCP.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Dołącz do naszego Centrum Doskonałości AI w Polsce, będącego częścią globalnego zespołu ponad 9 000 ekspertów AI i naukowców danych. Współpracujemy z wiodącymi dostawcami technologii (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, SAS), aby budować skalowalne rozwiązania AI, które przynoszą realny wpływ na biznes. Przyczyniaj się do nowatorskich inicjatyw AI, wykorzystując swoją kreatywność, krytyczne myślenie i umiejętności analityczne. Projektuj i wdrażaj skalowalne potoki danych, korzystając z technologii chmurowych, generatywnych i agentowych AI. Pracuj w zwinnych, międzyfunkcyjnych zespołach, łączących wiedzę techniczną, biznesową i naukową o danych.
Twoja odpowiedzialność, odpowiedzialność i autonomia będą rosły wraz z doświadczeniem i stopniem zaawansowania - szukamy specjalistów o różnym poziomie doświadczenia.
WYMAGANIA:
- Co najmniej 4-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii danych, projektowaniu lub wdrażaniu procesów ETL oraz rozwiązań integracji danych przy użyciu narzędzi ETL dla dużych lub złożonych zbiorów danych.
- Doświadczenie w modelowaniu i architekturze danych: praktyczne doświadczenie w tworzeniu koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych przy użyciu technik wymiarowych, relacyjnych lub Data Vault w środowiskach analitycznych.
- Preferowane: doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu skalowalnych rozwiązań AI/ML przy użyciu technologii chmurowych.
Umiejętności techniczne:
- Modelowanie i transformacja danych: SQL, dbt, Data Vault 2.0
- Programowanie i przetwarzanie danych: Python, preferowane: Spark (PySpark / Scala)
- Chmura i infrastruktura: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Composer, Dataproc, GCS), preferowane: Docker i Kubernetes
- DevOps i współpraca: GitLab i CI/CD
- Preferowana wiedza z zakresu systemów informacji geograficznej.
Umiejętności miękkie i językowe:
- Silne myślenie analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego i efektywna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.
Warunki pracy:
- Lokalizacja: Nasza siedziba znajduje się w Warszawie, z dodatkowym biurem w Krakowie.
- Elastyczność: Chociaż większość naszej pracy jest realizowana zdalnie, nasz model konsultingowy - poprzez Intelligent Consulting Hub Europe (ICH) - obejmuje również współpracę na miejscu. Powinieneś być gotowy i zdolny do podróży do lokalizacji klientów w całej Europie (a czasami poza nią) na krótkoterminowe lub długoterminowe zaangażowania, w zależności od potrzeb projektu.
- Hybrdowa współpraca: Cenimy czas spędzony osobiście na nauce, budowaniu relacji i współpracy zespołowej. Jako pracodawca dążymy do jak największej elastyczności, aby wspierać równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i preferencjami.
CO OFERUJEMY:
- Rozwój kariery
- Stała umowa o pracę
- Indywidualne wsparcie od dedykowanego lidera ludzi
- Spersonalizowana ścieżka rozwoju zawodowego
- Dostęp do sesji coachingowych
- Obszerna oferta szkoleniowa, w tym: szkolenia z umiejętności miękkich, technicznych i językowych
- Platformy e-learningowe
- Ocena mocnych stron Gallupa
- Szkolenie GenAI
- Programy certyfikacji chmurowej
Wsparcie i dobrostan:
- Program pomocy pracowniczej oferujący porady prawne, finansowe i psychologiczne
- Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
- Dostęp do platformy MyBenefit, w tym szerokiej gamy produktów i usług (np. karta Multisport)
Korzyści i zachęty:
- Płatny program poleceń pracowniczych
- Prawo do kwartalnych dywidend w ramach Programu Zakupu Akcji Pracowniczych (dla pracowników posiadających akcje firmy)
Accenture nie dyskryminuje kandydatów do zatrudnienia na podstawie rasy, religii, koloru, płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, przekonań politycznych, członkostwa w związkach zawodowych, etniczności, wyznania, orientacji seksualnej ani żadnej innej podstawy niedopuszczalnej zgodnie z polskim prawem. Wszyscy nasi liderzy są zobowiązani do budowania lepszej, silniejszej i bardziej trwałej firmy dla przyszłych pokoleń, aby tworzyć pozytywne, długotrwałe zmiany. Inkluzja i różnorodność są fundamentem naszej kultury i wartości. Nasza bogata różnorodność czyni nas bardziej innowacyjnymi i kreatywnymi, co pomaga nam lepiej służyć naszym klientom i społecznościom. Nasza pozycja jako partnera wielu wiodących światowych firm, organizacji i rządów daje nam zarówno niezwykłą okazję, jak i ogromną odpowiedzialność, aby wprowadzać zmiany. Zrównoważony rozwój jest jedną z naszych największych odpowiedzialności, którą wprowadzamy we wszystko, co robimy i dla wszystkich, z którymi współpracujemy.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Accenture Poland
Accenture to wiodąca globalna firma świadcząca usługi profesjonalne, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci indywidualnych ścieżek rozwoju, szerokiego pakietu szkoleń oraz dostępu do nowoczesnych technologii SAP, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Dodatkowo, elastyczne warunki pracy oraz programy wsparcia dla pracowników tworzą przyjazną atmosferę, w której każdy może się rozwijać i realizować swoje ambicje.