W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj pipeline’y ETL w Pythonie na Azure z Databricks.
- Firma: Accenture Polska, lider w rozwiązaniach chmurowych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i praca w dynamicznym zespole.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w inspirującym środowisku z realnym wpływem na branżę.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami w bankowości i rozwijaj swoje umiejętności.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie i data engineeringu.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 94500 - 115500 zł za rok.
Accenture Polska w hubie Data & Applied Intelligence pracuje nad rozwiązaniami chmurowymi dla domeny Prime Brokerage — ryzyko kontrahenta i margining klientów.
Będziesz budować i optymalizować pipeline’y ETL w Pythonie i Py Sparku na Azure z Databricks, ADLS i Key Vault, oraz współpracować z biznesem przy tłumaczeniu wymagań na rozwiązania.
To rola dla doświadczonego Pythonowca z zacięciem data engineeringowym, który chce pracować w środowisku bankowym.
#J-18808-Ljbffr
Senior Python Data Engineer: Azure Databricks & ETL in Gdańsk – pracodawca: Accenture Polska
Accenture Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze zarządzania danymi i sztucznej inteligencji. Dzięki elastycznemu modelowi pracy hybrydowej oraz możliwości współpracy z zespołami ekspertów, pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy i zdobywanie cennych umiejętności w innowacyjnych projektach. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy członek zespołu może wnieść swój wkład w kształtowanie przyszłości technologii danych.
