Spark & Databricks Data Engineer – Streaming on Azure in Kraków

Spark & Databricks Data Engineer – Streaming on Azure in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania przetwarzania danych w zespole Agile.
  • Firma: Accenture Polska - lider w technologii i innowacjach.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Spark, Databricks oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Accenture Polska w Krakowie poszukuje inżyniera oprogramowania z doświadczeniem w Spark i Databricks, zajmującego się projektowaniem i rozwojem strategicznego pipeline'u danych.

Pracownik będzie tworzył rozwiązania przetwarzania rozproszonego oraz architektur streamingowych z Kafką w Azure, w zespole Agile.

Do obowiązków należy wsparcie Dev Ops, CI/CD, konteneryzacji i stabilności produkcji, a także komunikacja z interesariuszami — zarówno techniczną, jak i biznesową.

#J-18808-Ljbffr

Spark & Databricks Data Engineer – Streaming on Azure in Kraków – pracodawca: Accenture Polska

Accenture Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze zarządzania danymi i sztucznej inteligencji. Dzięki elastycznemu modelowi pracy hybrydowej oraz możliwości współpracy z zespołami ekspertów, pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy i zdobywanie cennych umiejętności w innowacyjnych projektach. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy członek zespołu może wnieść swój wkład w kształtowanie przyszłości technologii danych.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Accenture Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Spark & Databricks Data Engineer – Streaming on Azure in Kraków

Spark
Databricks
Azure
Kafka
Agile
DevOps
CI/CD