W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj pipeline'y ETL w Pythonie i PySparku na Azure.
- Firma: Accenture - lider w rozwiązaniach chmurowych dla sektora finansowego.
- Benefity: Możliwość pracy zdalnej, rozwój zawodowy i atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Wspaniała okazja do rozwoju kariery w międzynarodowej firmie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj w dynamicznym środowisku bankowym i wpływaj na innowacyjne rozwiązania.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, ETL oraz znajomość Databricks i Azure.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Praca w hubie Data & Applied Intelligence Accenture przy rozwiązaniach chmurowych dla domeny Prime Brokerage — ryzyko kontrahenta i margining klientów. Będziesz budować i optymalizować pipeline'y ETL w Pythonie i PySparku na Azure z Databricks, ADLS i Key Vault oraz współpracować z biznesem przy przekładaniu wymagań na rozwiązania. To rola dla doświadczonego Pythonowca z zacięciem data engineeringowego, który chce pracować w środowisku bankowym.
- Doświadczenie w budowie i optymalizowaniu ETL w Pythonie i PySparku
- Praktyka z Databricks i Azure (ADLS, Key Vault)
- Znajomość Oracle Database
- Doświadczenie w CI/CD (GitLab) i pracy w środowisku Unix/Shell
- Umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi przy tłumaczeniu wymagań
- Gotowość do okazjonalnej pracy z biura klienta lub Accenture
Senior Python Developer & Data Engineer in Łódź – pracodawca: Accenture Polska
Accenture Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze zarządzania danymi i sztucznej inteligencji. Dzięki elastycznemu modelowi pracy hybrydowej oraz możliwości współpracy z zespołami ekspertów, pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy i zdobywanie cennych umiejętności w innowacyjnych projektach. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy członek zespołu może wnieść swój wkład w kształtowanie przyszłości technologii danych.
