Applied AI Engineer in Katowice

Action1 to autonomiczna platforma zarządzania łatkami, zaufana przez wiele firm z listy Fortune 500. Jest natywna w chmurze, nieskończenie skalowalna, wysoce bezpieczna i konfigurowalna w 5 minut. Dzięki pionierskiemu podejściu do autonomicznego łatania systemów operacyjnych i aplikacji firm trzecich, Action1 pomaga organizacjom eliminować rutynowe prace, redukować ryzyko ransomware i bezpieczeństwa oraz chronić cyfrowe doświadczenie pracowników. Oferuje ocenę podatności w czasie rzeczywistym oraz usuwanie zagrożeń na zdalnych i lokalnych punktach końcowych bez potrzeby korzystania z VPN, a dystrybucja łatek peer-to-peer zmniejsza zużycie pasma w lokalnych sieciach.

W 2026 roku Action1 została uznana za najszybciej rozwijającą się firmę zajmującą się cyberbezpieczeństwem w USA według Inc. 5000. Action1 jest kierowana przez weteranów branży, Alexa Vovka i Mike'a Waltera, amerykańskich przedsiębiorców, którzy założyli Netwrix, które stało się wiodącą firmą w branży cyberbezpieczeństwa o wartości wielu miliardów dolarów.

Rola

Szukamy starszego inżyniera AI, który dołączy do zespołu operacyjnego i poprawi sposób pracy naszych zespołów biznesowych. Będziesz współpracować bezpośrednio z działami wsparcia, finansów, operacji sprzedaży, HR, IT i prawnym, aby przekształcić powtarzalne zadania i rozproszone przepływy pracy w niezawodne narzędzia i automatyzacje oparte na AI. Budujemy AI, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy, a nie podążać za modą lub imponować inwestorom.

Co będziesz robić

• Pracować z zespołami, aby zrozumieć ich przepływy pracy, znaleźć wąskie gardła i zaproponować ulepszenia.
• Uzgodnić zmiany procesów z COO i odpowiednimi zespołami przed wdrożeniem.
• Budować narzędzia AI i automatyzacje, które łączą systemy biznesowe i obsługują zadania takie jak przetwarzanie dokumentów czy triage zgłoszeń.
• Dostarczać działające wersje szybko i poprawiać je na podstawie opinii.
• Priorytetyzować możliwości według oszczędności czasu, redukcji błędów i ryzyka.
• Mierzyć, czy rozwiązania przynoszą te korzyści, redukują koszty i są faktycznie używane.
• Obsługiwać to, co budujesz. Testować wyniki AI, utrzymywać niezawodność integracji w miarę zmian systemów oraz zarządzać awariami, opóźnieniami i kosztami.
• Chronić dane klientów i pracowników poprzez ograniczony dostęp, minimalną ekspozycję i redakcję przed wywołaniami modeli.
• Współpracować z IT i bezpieczeństwem w zakresie zabezpieczeń, śladów audytowych i przeglądów ludzkich tam, gdzie to konieczne.
• Oceniać narzędzia AI i dostawców oraz rekomendować, kiedy użyć istniejącego rozwiązania, a kiedy zbudować nowe.
• Dokumentować przepływy pracy i runbooki, szkolić zespoły w korzystaniu z rozwiązań oraz pomagać im w identyfikacji i zgłaszaniu dalszych automatyzacji.

Czego szukamy

• 4+ lata doświadczenia w inżynierii operacyjnej, systemach biznesowych, automatyzacji lub podobnej roli, z 1+ rokiem doświadczenia w budowaniu produkcyjnych przepływów pracy LLM lub z wykorzystaniem AI.
• Praktyczne doświadczenie z platformami automatyzacji przepływów pracy oraz REST API, webhookami, JSON i OAuth.
• Silna wiedza na temat projektowania promptów, generacji wzbogaconej o retrieval oraz wzorców użycia agentów/narzędzi.
• Biegłość w Pythonie lub JavaScript oraz komfort w korzystaniu z usług chmurowych; preferowany AWS.
• Doświadczenie z przynajmniej jednym dużym systemem biznesowym, takim jak NetSuite, Salesforce lub ServiceNow.
• Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyjaśniania kompromisów liderom nietechnicznym.
• Rozsądna ocena i praktyczna wiedza na temat bezpieczeństwa AI, prywatności i zarządzania danymi, w tym dostęp w trybie minimalnym, ochrona danych wrażliwych, minimalizacja danych oraz kontrole zatwierdzające dla wrażliwych działań.

Miłe do posiadania

• Doświadczenie z integracjami Microsoft 365 / Teams oraz Microsoft Graph.
• Tło w finansach, przychodach lub procesach operacyjnych wsparcia.
• Znajomość mining procesów, narzędzi BI lub SQL.
• Doświadczenie z SOC 2, ISO 27001 lub podobnymi ramami zgodności.
• Odpowiednie certyfikaty AWS, Azure lub bezpieczeństwa.
• Znajomość zarządzania IT, RMM lub koncepcji bezpieczeństwa punktów końcowych.
• Doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania z agentami kodującymi, takimi jak Claude Code lub Codex, w tym harnessy, pętle rozwoju, umiejętności wielokrotnego użytku oraz zarządzanie kontekstem i specyfikacją.
• Praktyczne posiadanie produkcyjnych usług backendowych/API, z praktycznym doświadczeniem w bazach danych i kontenerach.
• Systematyczna ocena AI przy użyciu zbiorów danych, metryk, baz odniesienia, powtarzalnych eksperymentów i wykrywania regresji.
• Głębsze podstawy ML, eksperymenty statystyczne oraz trening lub dostrajanie modeli.
• Doświadczenie z izolacją czasu wykonywania i piaskownicą dla wrażliwego wykonania.

Jak wygląda sukces

• Pierwsze 30 dni: Zrozumienie kluczowych przepływów pracy i systemów oraz dostarczenie priorytetowego backlogu automatyzacji.
• Pierwsze 90 dni: Wydanie 3-5 produkcyjnych automatyzacji lub integracji z mierzalnym wpływem oraz publikacja standardów użytkowania AI i obsługi danych.
• Pierwszy rok: Ustanowienie powtarzalnego procesu od przyjęcia do wdrożenia, wykazanie wyraźnych zysków w godzinach oszczędzonych i redukcji błędów oraz uczynienie narzędzi AI zaufanym elementem codziennych operacji.

Jak mierzymy wpływ

• Godziny oszczędzone, redukcja czasu cyklu, wskaźniki błędów i ponownej pracy, niezawodność automatyzacji.