W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj potężne pipeline'y danych oraz współpracuj z zespołami AI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i umiejętności w SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Obowiązki:
- Projektowanie i budowanie potoków danych poprzez tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie wysokowydajnych potoków danych, które płynnie przekształcają dane w naszym ekosystemie.
- Wykonywanie modelowania danych i projektowania schematów, wykorzystując operacje DDL i DML w celu optymalizacji struktur danych pod kątem wydajności i długoterminowej skalowalności.
- Promowanie doskonałości inżynieryjnej poprzez wdrażanie automatycznych testów, potoków CI/CD oraz infrastruktury jako kodu (Terraform) w celu zapewnienia zdrowia i niezawodności systemu.
- Współpraca międzydziałowa z zespołami Data Science i AI w celu inżynierii magazynów funkcji i automatyzacji potoków MLOps, przenosząc nowoczesne badania do środowisk produkcyjnych.
- Monitorowanie systemu i kontrole zdrowia, zapewniając, że nasze środowiska konteneryzowane i orkiestracyjne (Kubernetes, Docker, Airflow) działają z maksymalną wydajnością.
- Działanie jako doradca techniczny dla interesariuszy, tłumacząc złożone architektury danych na jasne, nietechniczne rozmowy, które kierują decyzjami biznesowymi.
Środowisko techniczne:
- Bazy danych: MySQL, Amazon Aurora, Amazon RDS, PostgreSQL
- Przechowywanie danych i analityka: AWS S3, Apache Iceberg, Snowflake, Apache Druid, Looker
- Przetwarzanie i transformacja danych: Apache Spark, DBT
- Języki: Python (główny)
- Infrastruktura jako kod: Terraform
- Konteneryzacja i orkiestracja: Kubernetes, Docker, Airflow
Idealny kandydat przyniesie:
- Ponad 5-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu i utrzymywaniu systemów danych klasy produkcyjnej.
- Głęboką wiedzę na temat architektury danych, z umiejętnością projektowania komponentów nowoczesnego stosu danych i schematów, które równoważą natychmiastową wydajność z przyszłym wzrostem.
- Znajomość infrastruktury jako kodu, w szczególności używając Terraform do zarządzania i wdrażania własnej infrastruktury.
- Wysoki poziom rygoru oprogramowania, w tym silne tło w zakresie automatycznych testów, CI/CD i ogólnych najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.
- Umiejętności SQL na poziomie eksperckim (szczególnie MySQL), z naciskiem na optymalizację złożonych zapytań dla maksymalnej wydajności.
- Doświadczenie w nowoczesnym środowisku technicznym, najlepiej z doświadczeniem w pracy z Pythonem, AWS (S3, Aurora, RDS), Snowflake, Apache Spark i DBT.
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, z talentem do przekształcania złożonych koncepcji technicznych w jasne, wykonalne spostrzeżenia zarówno dla kolegów technicznych, jak i nietechnicznych.
224,000 zł - 336,000 zł rocznie
ActiveCampaign jest pracodawcą równych szans. Rekrutujemy, zatrudniamy, płacimy, rozwijamy i promujemy bez względu na płeć, rasę, etniczność, orientację seksualną, stan cywilny, poglądy polityczne, pochodzenie narodowe, pochodzenie społeczne, rodzicielstwo, członkostwo w związkach zawodowych, status ekonomiczny, religię, wiek, stan zdrowia, niepełnosprawność lub jakiekolwiek inne powody chronione prawem.
Senior Data Software Engineer in Kraków – pracodawca: ActiveCampaign
ActiveCampaign to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwości współpracy z utalentowanym zespołem, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Dodatkowo, firma stawia na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, oferując atrakcyjne wynagrodzenie oraz elastyczne godziny pracy.
