Senior Data Engineer in Warsaw

Who We Are
Adaptiq to centrum technologiczne specjalizujące się w budowaniu, skalowaniu i wspieraniu zespołów R&D dla wysokiej jakości, szybko rozwijających się firm produktowych w różnych branżach.

About the Product
Nasz klient to uznana międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca zaawansowaną platformę oprogramowania B2B obsługującą klientów korporacyjnych na całym świecie. Platforma działa w złożonym ekosystemie technicznym, łącząc wiele usług, źródeł danych i komponentów przetwarzania, aby wspierać szeroki zakres funkcjonalności krytycznych dla biznesu. Jej architektura jest zaprojektowana tak, aby obsługiwać wymagające obciążenia, dostosowywać się do ewoluujących wymagań produktowych oraz utrzymywać niezawodną wydajność w zintegrowanych systemach.

About the Role
Szukamy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych, który dołączy do zespołu inżynieryjnego pracującego nad złożonymi, dużymi systemami oprogramowania. Jest to praktyczna rola inżynieryjna skoncentrowana na projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji rozwiązań do przetwarzania danych w rozproszonych systemach oraz usług backendowych. Będziesz pracować głównie z Javą i nowoczesnymi technologiami danych, budując niezawodne, wysokowydajne komponenty wspierające przetwarzanie, transformację, integrację i przechowywanie danych w zintegrowanych systemach.

Key Responsibilities

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie usług Java klasy produkcyjnej oraz skalowalnych komponentów do przetwarzania danych.
• Budowanie, utrzymywanie i optymalizacja rozproszonych potoków danych wspierających złożone wymagania przetwarzania.
• Rozwój end-to-end przepływów danych obejmujących pobieranie danych, transformację, walidację, agregację i przechowywanie.
• Projektowanie skalowalnych modeli danych i komponentów backendowych wspierających złożone wymagania funkcjonalne oraz relacje między encjami danych.
• Rozwój niezawodnych interfejsów i mechanizmów integracyjnych umożliwiających efektywną komunikację między usługami.
• Projektowanie i optymalizacja podejść do przechowywania i pobierania danych w różnych technologiach baz danych.
• Poprawa struktur baz danych, zapytań, indeksowania i efektywności przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Badanie i rozwiązywanie wąskich gardeł technicznych oraz problemów produkcyjnych w rozproszonych aplikacjach i systemach przetwarzania danych.
• Ciężka praca nad ciągłym poprawianiem wydajności systemu, skalowalności, niezawodności i wykorzystania zasobów.
• Stosowanie narzędzi wspomagających rozwój AI w celu poprawy wydajności inżynieryjnej przy jednoczesnym zapewnieniu poprawności, bezpieczeństwa i łatwości utrzymania dostarczonych rozwiązań.

Required Competence and Skills

• Rozległe doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania, w tym znaczna praktyczna praca z rozproszonymi, intensywnymi systemami danych.
• Silne doświadczenie w Javie, w tym zarządzanie współbieżnością, zarządzanie pamięcią i optymalizacja wydajności JVM.
• Silne doświadczenie w pracy z technologiami przetwarzania danych i komunikacji rozproszonej, w tym projektowanie, rozwijanie i optymalizacja niezawodnych, skalowalnych przepływów produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rozproszonych potoków przetwarzania danych, z silnym zrozumieniem optymalizacji wydajności, niezawodności i tolerancji na błędy.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i skalowaniu rozproszonych systemów przetwarzających znaczne wolumeny danych, z bezpośrednią odpowiedzialnością za wydajność produkcji i skalowalność.
• Silne zrozumienie modelowania danych, projektowania baz danych i optymalizacji wydajności, z doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych i różnymi technologiami przechowywania.
• Doświadczenie w projektowaniu efektywnych mechanizmów wymiany danych i utrzymywaniu niezawodnej integracji między rozproszonymi usługami.
• Praktyczne doświadczenie w monitorowaniu, rozwiązywaniu problemów i optymalizacji złożonych obciążeń produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi kodowania wspomaganych przez AI, w połączeniu z umiejętnością krytycznej oceny generowanego kodu przed użyciem w produkcji.
• Umiejętność samodzielnego zarządzania złożonymi komponentami technicznymi, oceny kompromisów architektonicznych i dostarczania niezawodnych, łatwych do utrzymania rozwiązań.

Nice to Have

• Doświadczenie z technologiami baz danych zoptymalizowanymi do przetwarzania danych na dużą skalę i obciążeń analitycznych.
• Praktyczna znajomość CI/CD, konteneryzacji, orkiestracji i monitorowania produkcji.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami frontendowymi, w tym TypeScript i React.
• Doświadczenie w integrowaniu i przetwarzaniu danych z wielu źródeł w środowiskach rozproszonych.
• Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym, analizą lub złożoną transformacją danych.
• Doświadczenie w integrowaniu możliwości opartych na AI lub automatyzacji w systemach produkcyjnych.

Why Us
Zapewniamy 20 dni urlopu rocznie (plus oficjalne święta narodowe kraju, w którym się znajdujesz). Zapewniamy pełne wsparcie księgowe i prawne we wszystkich krajach.