Data Engineer (Azure Data Factory) in Gdańsk

Data Engineer (Azure Data Factory) in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj rozwiązania integracji danych w Azure Data Factory.
  • Firma: Addepto - wiodąca firma konsultingowa AI z pasją do Big Data.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, wsparcie zdrowotne, rozwój zawodowy i nowoczesne biuro.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i wsparciem zespołowym.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z globalnymi markami i rozwijaj swoje umiejętności w AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Azure Data Factory i umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Addepto to wiodąca firma konsultingowa AI i inżynierii danych, która buduje skalowalne rozwiązania AI skoncentrowane na ROI dla niektórych z największych przedsiębiorstw na świecie oraz innowacyjnych startupów. Jako inżynier danych będziesz miał okazję wspierać i rozwijać rozwiązanie integracji danych oparte na Azure, głównie wokół Azure Data Factory (ADF). Obecne środowisko obejmuje Azure Functions i komponenty do pobierania danych, ale codzienna dostawa koncentruje się na projektowaniu, orkiestracji, monitorowaniu i ciągłym doskonaleniu potoków ADF.

Twoje główne obowiązki:

  • Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków Azure Data Factory, w tym orkiestracja, parametryzacja i zarządzanie wyzwalaczami.
  • Konfigurowanie i zarządzanie powiązanymi usługami i zestawami danych w ADF.
  • Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja potoków ADF w celu zapewnienia wydajności i niezawodności.
  • Rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL/ELT oraz wspieranie ewolucji warstwy hurtowni danych.
  • Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne we współpracy z właścicielem produktu i architektem.
  • Rozwijanie i utrzymywanie komponentów opartych na Pythonie.
  • Wspieranie procesów CI/CD w Azure DevOps.
  • Zapewnienie proaktywnej komunikacji, zgodności interesariuszy i widoczności ryzyk i wpływów.

Co będziesz potrzebować, aby odnieść sukces w tej roli:

  • Silne doświadczenie praktyczne z Azure Data Factory, w tym projektowanie potoków i orkiestracji.
  • Doskonała znajomość Pythona.
  • Silne umiejętności SQL i solidne zrozumienie modelowania danych dla ETL/ELT.
  • Doświadczenie z procesami CI/CD w Azure DevOps.
  • Solidne zrozumienie usług Azure i rozwiązań danych w chmurze.
  • Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi praktykami i narzędziami deweloperskimi.
  • Umiejętność efektywnej współpracy z właścicielem produktu i architektem.
  • Niezależne i odpowiedzialne podejście do dostarczania wysokiej jakości rozwiązań.
  • Doskonała znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1).

Miło widziane:

  • Znajomość dbt.
  • Doświadczenie w implementacji hurtowni danych na Azure.

Oferujemy:

  • Pracę w wspierającym zespole pasjonatów AI i Big Data.
  • Elastyczne warunki pracy, umożliwiające pracę zdalną lub z nowoczesnych biur.
  • Możliwości rozwoju zawodowego poprzez ścieżki kariery, inicjatywy dzielenia się wiedzą, kursy językowe oraz sponsorowane szkolenia.
  • Dostęp do pakietów medycznych i sportowych, wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego oraz coaching.
  • Pełne wyposażenie do pracy, w tym laptop i inne niezbędne urządzenia.

Data Engineer (Azure Data Factory) in Gdańsk – pracodawca: Addepto

Addepto to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w modernizacji kluczowych platform w branży lotniczej. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwość pracy z doświadczonym zespołem, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Addepto

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer (Azure Data Factory) in Gdańsk

Azure Data Factory
Pipeline Design
Orchestration
Linked Services Management
Datasets Configuration
Triggers Management
Operational Monitoring