W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj rozwiązania integracji danych w Azure Data Factory.
- Firma: Addepto - wiodąca firma konsultingowa AI z pasją do Big Data.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, wsparcie zdrowotne i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z globalnymi markami i rozwijaj swoje umiejętności w innowacyjnym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Azure Data Factory i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Addepto to wiodąca firma konsultingowa AI i inżynierii danych, która buduje skalowalne rozwiązania AI skoncentrowane na ROI dla niektórych z największych przedsiębiorstw na świecie oraz innowacyjnych startupów. Jako inżynier danych będziesz miał okazję wspierać i rozwijać rozwiązanie integracji danych oparte na Azure, głównie wokół Azure Data Factory (ADF). Obecne środowisko obejmuje funkcje Azure i komponenty pobierania danych, ale codzienna dostawa koncentruje się na projektowaniu, orkiestracji, monitorowaniu i ciągłym doskonaleniu potoków ADF.
Twoje główne obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków Azure Data Factory, w tym orkiestracji, parametryzacji i zarządzania wyzwalaczami.
- Konfigurowanie i zarządzanie powiązanymi usługami i zestawami danych w ADF.
- Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja potoków ADF w celu zapewnienia wydajności i niezawodności.
- Rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz wsparcie ewolucji warstwy hurtowni danych (Azure SQL Database lub Synapse).
- Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne we współpracy z właścicielem produktu i architektem.
- Rozwój i utrzymanie komponentów opartych na Pythonie (np. funkcje Azure, integracje API, skrypty automatyzacji).
- Wkład w procesy CI/CD w Azure DevOps, w tym potoki, wydania i promocje środowisk.
- Wsparcie okazjonalnych potrzeb raportowania i dashboardów Power BI.
- Zapewnienie proaktywnej komunikacji, zgodności interesariuszy oraz widoczności ryzyk i wpływów.
- Przyjmowanie odpowiedzialności za przypisane zadania i aktywne przyczynianie się do ciągłego doskonalenia platformy.
Co będziesz potrzebować, aby odnieść sukces w tej roli:
- Silne doświadczenie praktyczne z Azure Data Factory, w tym projektowanie potoków i orkiestracji, usługi powiązane, zestawy danych, wyzwalacze i parametryzacja, monitorowanie operacyjne, rozwiązywanie problemów i strojenie wydajności.
- Doskonale znasz Pythona oraz masz silne umiejętności SQL i solidne zrozumienie modelowania danych dla obciążeń ETL/ELT i hurtowni danych.
- Doświadczenie z procesami CI/CD w Azure DevOps.
- Solidne zrozumienie usług Azure i rozwiązań danych w chmurze.
- Doświadczenie z Power BI dla okazjonalnych potrzeb raportowania.
- Umiejętność efektywnej współpracy z właścicielem produktu i architektem podczas planowania i dostarczania.
- Niezależne i odpowiedzialne podejście do dostarczania wysokiej jakości rozwiązań.
- Doskonała znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1).
Miło widziane:
- Znajomość dbt.
- Doświadczenie w implementacji hurtowni danych na Azure.
Oferujemy:
- Pracę w wspierającym zespole pasjonatów AI i Big Data.
- Elastyczne warunki pracy, umożliwiające pracę zdalną lub z nowoczesnych biur.
- Możliwości rozwoju zawodowego poprzez ścieżki kariery, inicjatywy dzielenia się wiedzą, kursy językowe oraz sponsorowane szkolenia lub konferencje.
- Dostęp do pakietów medycznych i sportowych, wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego oraz coaching.
- Pełne wyposażenie do pracy, w tym laptop i inne niezbędne urządzenia.
Data Engineer (Azure Data Factory) in Kraków – pracodawca: Addepto
Addepto to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w modernizacji kluczowych platform w branży lotniczej. Pracując z nami, zyskujesz dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwość pracy z doświadczonym zespołem, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi.
