Optical Systems Verification Engineer – Hybrid in Gdańsk

Optical Systems Verification Engineer – Hybrid in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Weryfikuj i waliduj produkty optyczne w praktycznym laboratorium.
  • Firma: Adtran, Inc. - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością pracy hybrydowej.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i nowoczesnymi technologiami, aby wpływać na przyszłość transportu optycznego.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w testowaniu systemów i umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Adtran, Inc. is seeking a versatile SVT engineer to verify and validate optical transport products in a hands-on lab environment.

You will build and maintain test setups, plan end-to-end scenarios, and automate repetitive tasks using Python, Robot Framework, and Jenkins.

You will use AI tools to speed up test case writing, script generation, and log analysis, while engaging in in-depth defect investigation with development teams.

#J-18808-Ljbffr

Optical Systems Verification Engineer – Hybrid in Gdańsk – pracodawca: Adtran, Inc.

Adtran, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze zarządzania danymi i logistyki zwrotnej. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty. Dodatkowo, praca w globalnym kontekście zapewnia unikalne doświadczenia oraz dostęp do najnowszych technologii w branży.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Adtran, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Optical Systems Verification Engineer – Hybrid in Gdańsk

Weryfikacja i walidacja systemów optycznych
Budowanie i utrzymywanie zestawów testowych
Planowanie scenariuszy end-to-end
Automatyzacja zadań przy użyciu Pythona
Robot Framework
Jenkins
Narzędzia AI do analizy logów