W skrócie
- Zadania: Twórz zaawansowane modele analityczne i rozwiązuj złożone problemy biznesowe.
- Firma: Międzynarodowa organizacja technologiczna z data-driven kulturą.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, dostęp do szkoleń i przyjazna atmosfera.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole ekspertów z możliwością rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science i dobra znajomość Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Dla naszego Klienta – międzynarodowej organizacji technologicznej rozwijającej zaawansowane rozwiązania w obszarze data science – poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, która dołączy do zespołu pracującego nad modelami optymalizacyjnymi i analityką na dużą skalę. Rola obejmuje pracę nad złożonymi problemami biznesowymi oraz rozwój modeli, które mają bezpośredni wpływ na efektywność operacyjną i podejmowanie decyzji.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwój algorytmów optymalizacyjnych oraz systemów alokacji zasobów
- Rozwiązywanie złożonych problemów z wieloma ograniczeniami i zależnościami
- Wykorzystanie metod takich jak modelowanie grafowe, clustering, regresja oraz prognozowanie
- Budowa modeli wspierających efektywność procesów i optymalizację kosztów
- Wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego (pełen cykl życia modeli)
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning
- Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn lub podobne)
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
- Solidne podstawy metod ML (regresja, clustering, forecasting itd.)
- Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne
Mile widziane:
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych (np. scheduling, operations research)
- Znajomość podejść grafowych lub problemów sieciowych
- Doświadczenie z modelami działającymi w środowisku produkcyjnym na dużą skalę
- Praca z narzędziami Big Data i chmurą (PySpark, Databricks, AWS, GCP, Snowflake)
- Znajomość MLOps / CI/CD
- Znajomość technik optymalizacyjnych (programowanie liniowe, heurystyki)
- Doświadczenie z frameworkami workflow (np. Kedro lub podobne)
Technologie:
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
- PySpark, przetwarzanie rozproszone
- Platformy chmurowe (Azure / GCP / AWS)
- Databricks, SQL, hurtownie danych
Oferta:
- Praca w międzynarodowym, data-driven środowisku
- Realny wpływ na rozwój zaawansowanych produktów i decyzje biznesowe
- Współpraca z doświadczonym zespołem ekspertów
- Możliwość rozwoju w dynamicznie rosnącej organizacji technologicznej
- Kontrakt B2B
- Elastyczne godziny pracy i przyjazna kultura organizacyjna
- Dostęp do szkoleń i inicjatyw rozwojowych
Data Scientist in Kielce – pracodawca: AF
appflame to ukraińska firma IT, która nie tylko tworzy światowej klasy produkty, ale także dba o rozwój swoich pracowników w inspirującej atmosferze. Oferujemy elastyczne warunki pracy, w tym możliwość pracy zdalnej oraz nowoczesne biuro w Warszawie, a także bogaty pakiet benefitów zdrowotnych i edukacyjnych. Nasza kultura opiera się na współpracy, innowacyjności i wsparciu dla lokalnej społeczności, co czyni nas doskonałym miejscem dla ambitnych osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
