W skrócie
- Zadania: Twórz modele danych i dashboardy, które wspierają decyzje w zespole Revenue.
- Firma: Affirm - innowacyjna firma finansowa z kulturą zdalną.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i wsparcie zdrowotne.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają realny wpływ na rozwój firmy.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii analitycznej oraz znajomość SQL i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
W firmie Affirm istnieje dla chwil, które mają znaczenie - dając ludziom jasny i przewidywalny sposób płacenia w czasie, bez ukrytych opłat, niespodzianek i kompromisów na tym, co najważniejsze. Szukamy ciekawskiego, zmotywowanego profesjonalisty do naszego zespołu Revenue Analytics. Zespół ten buduje i zarządza produktami danych, infrastrukturą raportowania, podstawami semantycznymi oraz systemami analitycznymi, które wspierają organizację przychodów Affirm.
Jako Starszy Analityk w dziedzinie Revenue Analytics, będziesz budować skalowalne produkty danych, które wspierają codzienne podejmowanie decyzji - zarządzając pracą od początku do końca w zakresie modelowania danych, definicji metryk, pulpitów nawigacyjnych, automatyzacji i wsparcia. Pomogą również wzmocnić naszą warstwę semantyczną i zarządzanie danymi, kładąc fundamenty pod niezawodne AI. Idealny kandydat łączy silne umiejętności techniczne i analityczne z umiejętnością przekształcania niejasnych pytań biznesowych w trwałą, dobrze przetestowaną infrastrukturę danych.
Co będziesz robić:
- Rozwijać modele danych dbt, pulpity nawigacyjne, metryki i procesy automatyzacji dla zespołu terenowego i analityków przychodów.
- Budować i utrzymywać krytyczne modele danych raportowania, które wspierają raportowanie zewnętrznych sprzedawców.
- Budować warstwy semantyczne, metadane i kontekst, które pozwalają systemom AI dokładnie rozumieć dane przychodowe, metryki i definicje biznesowe.
- Współpracować z systemami biznesowymi, inżynierią i interesariuszami biznesowymi, aby przetłumaczyć wymagania na trwałe, dobrze przetestowane produkty danych.
- Przyczyniać się do najlepszych praktyk zespołu w zakresie kontroli wersji, przeglądów kodu, dokumentacji i higieny wydania (przepływy pracy oparte na GitHub).
- Rozwijać procesy, zarządzanie i fundamenty, aby zwiększyć wpływ analityki w obszarze przychodów.
Czego szukamy:
- 3+ lata doświadczenia w roli inżyniera analitycznego lub w obszarze inteligencji biznesowej.
- Silna znajomość SQL, dbt, Pythona, modelowania danych i wizualizacji danych.
- Doświadczenie praktyczne z narzędziami BI (Sigma/Looker/Tableau), Databricks i chmurowymi magazynami danych (Snowflake).
- Zrozumienie fundamentów danych wymaganych dla niezawodnego AI, w tym warstw semantycznych, metadanych, definicji metryk, dokumentacji i jakości danych.
- Udokumentowane doświadczenie w integracji narzędzi AI w codziennych przepływach pracy inżynierii analitycznej w celu poprawy szybkości rozwoju, jakości i skalowalności.
- Znajomość Salesforce i doświadczenie w wspieraniu obszarów komercyjnych biznesu.
- Umiejętność identyfikacji potrzeb użytkowników i przekształcania ich w solidne, skalowalne produkty danych.
- Umiejętność rozpoczęcia od niejasnego problemu, rozłożenia go na konkretne kroki i dążenia do wpływowego rozwiązania.
- Umiejętność jasnego komunikowania ustaleń i rekomendacji zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
Nasze nagrody:
Wierzymy, że ludzie budujący uczciwe produkty finansowe w Affirm powinni dzielić się sukcesem firmy. Dlatego nasze całkowite nagrody są zaprojektowane, aby wspierać Twoje zdrowie, rozwój, dobrobyt finansowy i przyszłość.
W ramach naszej misji nagradzamy pracowników poprzez połączenie wynagrodzenia podstawowego, akcji (od firmy matki) oraz kompleksowych świadczeń. Zakres wynagrodzenia podstawowego i jego umiejscowienie w tych zakresach są określane na podstawie kilku czynników, w tym roli, doświadczenia i umiejętności związanych z pracą.
Oprócz wynagrodzenia podstawowego, wszyscy pracownicy na tym stanowisku mają prawo do otrzymywania akcji od firmy matki każdego roku. Oznacza to, że w miarę wzrostu firmy matki Affirm, pracownicy mają możliwość dzielenia się tym wzrostem finansowo.
Lokalizacja: Zdalnie w Polsce. Większość naszych ról może być wykonywana z dowolnego miejsca w Polsce.
Opis stanowiska nie jest dokumentem umownym i nie ma na celu wywołania skutków prawnych.
Korzyści zaprojektowane dla Ciebie:
- Pokrycie kosztów zdrowotnych bez dodatkowych opłat: Pokrywamy 100% składek dla pracowników i ich osób zależnych.
- Stypendia wydatkowe: Miesięczne stypendia wspierają Twoje ustawienia technologiczne oraz możliwość wyboru opcji zdrowotnych i wellness, które są dla Ciebie odpowiednie.
- Czas wolny na regenerację: Elastyczny czas wolny i hojne kalendarze urlopowe pomagają Ci odpocząć, gdy tego potrzebujesz.
- Możliwość posiadania części tego, co budujesz: Nasz plan zakupu akcji pracowniczych (ESPP) pozwala Ci kupować akcje Affirm z rabatem.
Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia inkluzywnego procesu rekrutacji, w tym dostosowań dla kandydatów z niepełnosprawnościami. Jeśli potrzebujesz wsparcia, chętnie pomożemy.
Analytics Engineer II, Full Stack in Katowice – pracodawca: Affirm, Inc.
Affirm, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując zdalnie z Polski, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje, współpracę międzydziałową oraz bezpieczeństwo, co sprawia, że każdy projekt ma realny wpływ na globalne usługi tożsamości. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i wsparcia, co sprzyja zarówno osobistemu, jak i zawodowemu rozwojowi pracowników.
