W skrócie
- Zadania: Buduj modele ML, które zmieniają sposób podejmowania decyzji kredytowych w Europie i Australii.
- Firma: Affim - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, 100% pokrycie kosztów zdrowotnych, elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami ML i wpływaj na globalną ekspansję firmy.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w systemach ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.
W Affim istnieje dla chwil, które mają znaczenie—dając ludziom jasny, przewidywalny sposób płacenia w czasie, bez ukrytych opłat, niespodzianek i kompromisów na tym, co najważniejsze.
Szukamy Staff Machine Learning Engineer, który będzie technicznym liderem budującym modele produkcyjne wysokiej jakości wspierające decyzje kredytowe w krajach Europy i Australii. Będziesz używać nowatorskich technik ML i bogatych reprezentacji danych do przewidywania zachowań spłaty oraz optymalizacji sposobu oferowania pożyczek naszym kredytobiorcom. W tej roli pomożesz kształtować przyszłość tego, jak uczenie maszynowe napędza globalną ekspansję Affim. Będziesz współpracować z liderami inżynierii, produktu i ryzyka, aby projektować, wdrażać i skalować zaawansowane rozwiązania ML, które napędzają kluczowe możliwości w całej firmie. Będziesz mentorować inżynierów, wprowadzać klarowność w złożonych, niejednoznacznych problemach i przyczyniać się do spójnej długoterminowej strategii ML.
Co będziesz robić:
- Będziesz odpowiedzialny za ustalanie strategii technicznej dla swojego zespołu na rocznym horyzoncie czasowym i pomożesz swojemu zespołowi powiązać ją z krytycznymi projektami wpływającymi na biznes.
- Będziesz współpracować z ML Platform, liderami produktu, inżynierii i ryzyka, aby kształtować długoterminowe możliwości modelowania potrzebne do skalowalnej międzynarodowej ekspansji.
- Będziesz działać jako mnożnik siły dla swojego zespołu poprzez definiowanie i promowanie rozwiązań technicznych oraz procesów operacyjnych.
- Będziesz wspierać kulturę jakości i odpowiedzialności w swoim zespole, ustalając standardy przeglądów kodu i projektowania.
- Będziesz rozwijać talenty w swoim zespole, udzielając informacji zwrotnej i wskazówek oraz prowadząc przez przykład.
Czego szukamy:
- 8+ lat doświadczenia w badaniach, projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze systemów uczenia maszynowego w dużej skali, w czasie rzeczywistym. Odpowiedni doktorat może liczyć się za maksymalnie 2 lata doświadczenia.
- Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie w pisaniu kodu produkcyjnego wysokiej jakości.
- Doświadczenie w budowaniu i ocenie modeli dla problemów klasyfikacji tabelarycznej (w tym gradient-boosted decision trees jak LightGBM/XGBoost oraz frameworki głębokiego uczenia jak PyTorch).
- Doświadczenie w pracy z rozproszonym przetwarzaniem danych lub frameworkami obliczeniowymi równoległymi (np. Spark, Ray).
- Doświadczenie z narzędziami cyklu życia ML do orkiestracji treningu, eksperymentowania i monitorowania modeli (np. Kubeflow, Airflow, MLflow).
- Umiejętność korzystania z narzędzi deweloperskich wspieranych przez AI (np. Claude Code, Codex, Cursor) w celu przyspieszenia cyklu rozwoju modeli.
- Silne umiejętności inżynieryjne i zdolność do zapewnienia praktycznego przywództwa technicznego podczas pracy z naszym kodem i architekturą.
- Silne umiejętności komunikacyjne, zarówno werbalne, jak i pisemne, wspierające efektywną współpracę z naszym globalnym zespołem inżynieryjnym.
Nasze nagrody:
Wierzymy, że ludzie budujący uczciwe produkty finansowe w Affim powinni dzielić się jego sukcesem. Dlatego nasze całkowite nagrody są zaprojektowane, aby wspierać Twoje zdrowie, rozwój, dobrobyt finansowy i przyszłość.
W ramach naszej misji nagradzamy pracowników poprzez połączenie wynagrodzenia podstawowego, akcji (od firmy matki) oraz kompleksowych świadczeń.
Lokalizacja: Zdalnie w Polsce. Większość naszych ról może być wykonywana z dowolnego miejsca w Polsce.
Staff Machine Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: Affirm, Inc.
Affirm, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując zdalnie z Polski, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje, współpracę międzydziałową oraz bezpieczeństwo, co sprawia, że każdy projekt ma realny wpływ na globalne usługi tożsamości. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i wsparcia, co sprzyja zarówno osobistemu, jak i zawodowemu rozwojowi pracowników.
