AI / LLM Ops Engineer in Warsaw

AI / LLM Ops Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 20000 - 28000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Buduj i zarządzaj projektami AI od początku do końca.
  • Firma: Startup AI, który tworzy innowacyjne rozwiązania dla klientów B2B.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i zdalne opcje.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na rozwój technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie i budowaniu agentów AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 20000 - 28000 zł za rok.

Agentica to startup zajmujący się automatyzacją AI, który projektuje i wdraża niestandardowe produkty i agentów AI dla klientów B2B na całym świecie. Firma buduje systemy AI gotowe do produkcji, które automatyzują i zastępują ręczne procesy biznesowe w różnych obszarach.

Zakres obowiązków:

  • Właściciel projektów AI dla klientów od początku do końca, od planowania po dostawę.
  • Budowanie i utrzymywanie agentów AI oraz przepływów orkiestracyjnych przy użyciu Pythona, LangChain / LangGraph.
  • Projektowanie i obsługa silników chatbotów — zarządzanie sesjami, trwałość, zarządzanie stanem.
  • Budowanie i ulepszanie systemów RAG: pobieranie, chunking, osadzenia, wyszukiwanie, ugruntowanie.
  • Rozwój autonomicznych automatyzacji działających bez udziału człowieka (np. generowanie raportów według harmonogramu, przetwarzanie danych nocą).
  • Monitorowanie usług opartych na LLM w produkcji: monitorowanie opóźnień, kosztów i jakości wyników w czasie.
  • Praca z modelami open-source / open-weight i dostosowywanie rozwiązań do wdrożeń lokalnych.
  • Integracja funkcji AI w szerszy produkt — API, modele danych i otaczającą infrastrukturę.
  • Udział w przeglądach kodu i wkład w dokumentację techniczną.
  • Utrzymywanie pipeline'ów CI/CD w GitHub Actions lub podobnych narzędziach.

Wymagania:

  • Python jako Twój główny język programowania.
  • Doświadczenie w budowaniu agentów AI z LangChain / LangGraph.
  • Praktyczne doświadczenie z systemami RAG.
  • Doświadczenie w budowaniu silników chatbotów.
  • Znajomość systemów działających autonomicznie — niestrzeżone / zaplanowane przepływy pracy AI.
  • Znajomość modeli open-source, open-weight i wymagań dotyczących wdrożeń lokalnych.
  • Jasna komunikacja i silne poczucie odpowiedzialności.
  • Myślenie zorientowane na AI i chęć szybkiego uczenia się.
  • Pisanie kodu, który jest łatwy do przeczytania i rozszerzenia przez współpracowników.
  • Komfort w pracy z Git, Docker i CI/CD.

Preferencje:

  • Doświadczenie w MLOps (serwowanie, monitorowanie, ocena, wdrażanie modeli ML) — dodatkowy atut.
  • Doświadczenie w projektowaniu ocen dla wyników LLM.
  • Tło w B2B SaaS lub produktach dla przedsiębiorstw.
  • Doświadczenie w zakresie GDPR / PII (klasyfikacja danych, ścieżki audytu).

Oferujemy:

  • Atrakcyjne wynagrodzenie 20 000–28 000 PLN w zależności od doświadczenia.
  • Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej z biura w Warszawie.
  • Elastyczne godziny pracy oparte na wynikach, a nie obecności.
  • Benefity: Multisport & Medicover.
  • Projekty z dużą odpowiedzialnością i realną głębokością techniczną.
  • Możliwość wpływu na rozwój firmy w fazie wczesnego wzrostu.

AI / LLM Ops Engineer in Warsaw – pracodawca: Agentica Sp. z o.o.

Agentica Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, które sprzyja innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze technologii Python i TypeScript. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób szukających satysfakcjonującej kariery w branży IT.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Agentica Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI / LLM Ops Engineer in Warsaw

Python
LangChain
LangGraph
RAG systems
Chatbot engines
Autonomous automations
Open-source models