Data Analyst

Data Analyst

Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Analizuj i wizualizuj dane IT, budując interaktywne pulpity nawigacyjne.
  • Firma: AgileEngine, nagradzana firma tworząca oprogramowanie dla Fortune 500.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
  • Kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia w analizie danych i umiejętności SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

AgileEngine jest firmą z listy Inc. 5000, która tworzy nagradzane oprogramowanie dla marek z listy Fortune 500 oraz innowacyjnych startupów w ponad 17 branżach. Nasza kultura skoncentrowana na ludziach przyniosła nam wiele nagród za najlepsze miejsca pracy.

DLACZEGO WARTO DO NAS DOŁĄCZYĆ
Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz się rozwijać, mieć wpływ i pracować z ludźmi, którym zależy, chętnie Cię poznamy!

O ROZPOCZĘCIU PRACY
Szukamy Analityka Danych, który będzie analizował i wizualizował dane dotyczące infrastruktury IT i zasobów, budując pipeline'y i pulpity nawigacyjne dla wewnętrznych interesariuszy.

WYMAGANIA

  • Co najmniej 4 lata doświadczenia w analizie danych, z silnymi umiejętnościami analitycznymi oraz udokumentowanymi osiągnięciami w rozwiązywaniu złożonych problemów danych.
  • ETL/ELT: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów ETL/ELT, najlepiej przy użyciu technologii PySpark / Databricks / Snowflake (lub równoważnych nowoczesnych technologii chmurowych).
  • Zaawansowane SQL: Silne umiejętności SQL do skomplikowanego zapytania, łączenia danych i operacji analitycznych w dużych systemach.
  • Duże zbiory danych dotyczących zasobów i infrastruktury: Praktyczne doświadczenie w pracy z ogromnymi zbiorami danych związanymi z infrastrukturą IT, zasobami sprzętowymi/programowymi, konfiguracjami sieciowymi lub zasobami chmurowymi.
  • Pulpity nawigacyjne i inteligencja biznesowa: Umiejętność tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Power BI (lub podobnych narzędzi, takich jak Tableau/Qlik) w celu przekształcenia danych w narracje biznesowe.
  • Komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej, z umiejętnością prowadzenia dyskusji skoncentrowanych na danych oraz interakcji z klientami.
  • Nowoczesne technologie AI: Praktyczna wiedza i doświadczenie w korzystaniu z nowoczesnych narzędzi AI, narzędzi generatywnych AI oraz integracji frameworków LLM.

MIŁE DODATKI

  • ServiceNow i CMDB: Doświadczenie w pracy z modelami danych ServiceNow, bazami danych zarządzania konfiguracją (CMDB) lub doświadczenie w rozwoju ServiceNow jest dużym plusem.
  • Zarządzanie danymi i ryzykiem: Wiedza na temat ram zarządzania danymi w przedsiębiorstwie, standardów zgodności, protokołów audytu wewnętrznego oraz procesów zarządzania ryzykiem.
  • Ekspertyza w transformacji danych: Udokumentowana ekspertyza w zakresie mapowania danych, złożonych transformacji i normalizacji w różnych zbiorach danych.

CO BĘDZIESZ ROBIĆ

  • Analiza i wizualizacja danych: Projektowanie, budowanie i utrzymywanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych Power BI (lub równoważnych), aby dostarczać jasne metryki dotyczące infrastruktury przedsiębiorstwa, zasobów i ryzyk operacyjnych.
  • Inżynieria danych ETL/ELT: Rozwój, optymalizacja i utrzymanie solidnych pipeline'ów transformacji danych przetwarzających ogromne ilości danych dotyczących zasobów i infrastruktury.
  • Przywództwo w zakresie interesariuszy i klientów: Bezpośrednie angażowanie się z klientami, partnerami biznesowymi i zespołami inżynieryjnymi w celu identyfikacji wymagań, przekształcania potrzeb biznesowych w rozwiązania danych oraz samodzielnego rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z danymi.
  • Zapytania i modelowanie danych: Pisanie złożonych, zoptymalizowanych zapytań SQL w celu manipulacji, walidacji i wydobywania kluczowych informacji z baz danych o dużej skali.
  • Integracja AI i automatyzacji: Ocena i wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i technologii AI w celu poprawy przepływów pracy związanych z przetwarzaniem danych, modelowaniem analitycznym i efektywnością operacyjną.
  • Jakość danych i zarządzanie: Pomoc w definiowaniu map danych, transformacji i normalizacji schematów w celu utrzymania wysokich standardów integralności danych.

ZALETY I BENEFITY

  • Rozwój zawodowy: Mentorstwo, TechTalks i spersonalizowane plany rozwoju.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie: Wynagrodzenie w USD z budżetami na edukację, fitness i aktywności zespołowe.
  • Interesujące projekty: Nowoczesne rozwiązania z firmami z listy Fortune 500 i czołowymi firmami produktowymi.
  • Elastyczny czas pracy: Elastyczny harmonogram z opcjami pracy zdalnej i biurowej.

Poznaj nasz proces rekrutacji. Każdy krok pomaga nam zrozumieć Twoje umiejętności i ogólne dopasowanie. Jeśli to będzie pasować, otrzymasz ofertę.

Data Analyst – pracodawca: AgileEngine, LLC.

AgileEngine to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje wyjątkową kulturę pracy. Dzięki elastycznym godzinom pracy oraz możliwości pracy zdalnej, każdy może dostosować swoje obowiązki do swojego stylu życia, a liczne projekty dla klientów z listy Fortune 500 zapewniają satysfakcjonujące wyzwania zawodowe. Dodatkowo, firma inwestuje w rozwój zawodowy poprzez mentoring i programy edukacyjne, co czyni ją idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze inżynierii chmurowej.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AgileEngine, LLC.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst

Analiza danych
Umiejętności analityczne ilościowe i jakościowe
ETL/ELT Processing
PySpark
Databricks
Snowflake
Zaawansowane SQL