W skrócie
- Zadania: Buduj skalowalne pipeline'y ETL/ELT i automatyzuj pracę z danymi.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w Databricks, PySpark i GCP.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Rola Data Engineera z mocnym naciskiem na Databricks i GCP — budowa skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT oraz produkcjonowanie agentowych workflow automatyzujących pracę z danymi (walidacja, wykrywanie problemów, troubleshooting). Będziesz pracować z PySpark, SQL, BigQuery i Delta Lake, budować reużywalne frameworki i dbać o jakość oraz monitoring danych.
Dla inżyniera danych, który chce łączyć klasyczną inżynierię danych z tematyką AI agentów.
- 5+ lat praktycznego doświadczenia z Databricks i PySpark
- Zaawansowany SQL i umiejętność przetwarzania danych
- Praktyczne doświadczenie z GCP, w szczególności z BigQuery
- Doświadczenie z Delta Lake i nowoczesnymi architekturami data lake/lakehouse
- Znajomość języka angielskiego na poziomie upper-intermediate
Data Engineer – pracodawca: AgileEngine, LLC.
AgileEngine to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje wyjątkową kulturę pracy. Dzięki elastycznym godzinom pracy oraz możliwości pracy zdalnej, każdy może dostosować swoje obowiązki do swojego stylu życia, a liczne projekty dla klientów z listy Fortune 500 zapewniają satysfakcjonujące wyzwania zawodowe. Dodatkowo, firma inwestuje w rozwój zawodowy poprzez mentoring i programy edukacyjne, co czyni ją idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze inżynierii chmurowej.
