W skrócie
- Zadania: Buduj skalowalne pipeline'y ETL/ELT na Databricks i GCP.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w nowoczesnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w obszarze danych i AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia z Databricks, PySpark i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Stanowisko Data Platform Engineera przy budowie skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT na Databricks i GCP oraz produkcjonowaniu agentowych workflow do automatyzacji inżynierii danych.
W praktyce: PySpark, SQL, BigQuery, Delta Lake, budowa reużywalnych komponentów, kontrola jakości danych i optymalizacja wydajności.
- 5+ lat praktycznego doświadczenia z Databricks i PySpark;
- zaawansowany SQL i umiejętność przetwarzania danych;
- praktyczne doświadczenie z GCP, w szczególności z BigQuery;
- doświadczenie z Delta Lake i nowoczesnymi architekturami data lake/lakehouse;
- znajomość języka angielskiego na poziomie upper-intermediate.
Uwaga: ogłoszenie urywa się w połowie zdania — pełny opis wymagań jest niekompletny, warto dopytać o szczegóły. Dla inżyniera danych, który chce rozwijać się w kierunku platformowym i AI.
Data Platform Engineer – pracodawca: AgileEngine, LLC.
AgileEngine to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje wyjątkową kulturę pracy. Dzięki elastycznym godzinom pracy oraz możliwości pracy zdalnej, każdy może dostosować swoje obowiązki do swojego stylu życia, a liczne projekty dla klientów z listy Fortune 500 zapewniają satysfakcjonujące wyzwania zawodowe. Dodatkowo, firma inwestuje w rozwój zawodowy poprzez mentoring i programy edukacyjne, co czyni ją idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze inżynierii chmurowej.
