W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj skalowalne potoki danych ETL/ELT z użyciem Databricks i PySpark.
- Firma: AgileEngine, nagradzana firma technologiczna z kulturą skoncentrowaną na ludziach.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy, elastyczny czas pracy i projekty dla topowych klientów.
- Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery i mentoringu w inspirującym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami i wpływaj na innowacyjne projekty w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia z Databricks, PySpark oraz GCP, umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
AgileEngine to firma z listy Inc. 5000, która tworzy nagradzane oprogramowanie dla marek z listy Fortune 500 oraz innowacyjnych startupów w ponad 17 branżach. Nasza kultura skoncentrowana na ludziach przyniosła nam wiele nagród za najlepsze miejsca pracy.
O ROZPOCZĘCIU PRACY
Szukamy Inżyniera Danych z doświadczeniem w Databricks i GCP, który będzie rozwijał skalowalne procesy ETL/ELT oraz produkcyjne przepływy pracy do automatyzacji inżynierii danych.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ
- Projektować, rozwijać i optymalizować skalowalne procesy ETL/ELT przy użyciu Databricks, PySpark i SQL.
- Budować i operacjonalizować agentowe przepływy pracy do automatyzacji procesów inżynierii danych i operacyjnych, takich jak walidacja danych, identyfikacja problemów, rozwiązywanie problemów i wykonywanie przepływów pracy.
- Integracja możliwości agentowych z istniejącymi środowiskami Databricks, GCP, BigQuery i Delta Lake.
- Rozwijać procesy i rozwiązania przetwarzania danych, aby wspierać nowe wymagania biznesowe i zestawy danych.
- Budować wielokrotnego użytku ramy i komponenty, które mogą być wykorzystywane w różnych przypadkach użycia inżynierii danych i biznesu.
- Implementować kontrole jakości danych, monitorowanie, walidację, obsługę wyjątków i kontrole produkcyjne.
- Optymalizować obciążenia PySpark i SQL pod kątem wydajności, niezawodności i skalowalności.
- Wspierać testowanie, wdrażanie, produkcję i ciągłe doskonalenie rozwiązań danych i agentowych.
- Rozwiązywać złożone problemy związane z danymi i produkcją oraz wdrażać trwałe rozwiązania.
- Współpracować z zespołami biznesowymi, inżynierii danych i platform, aby zidentyfikować dalsze możliwości automatyzacji.
WYMAGANIA
- 5+ lat silnego doświadczenia praktycznego z Databricks i PySpark.
- Zaawansowane umiejętności SQL i przetwarzania danych.
- Doświadczenie w GCP, szczególnie BigQuery.
- Doświadczenie z Delta Lake i nowoczesnymi architekturami jezior danych/lakehouse.
- Silne zrozumienie ETL/ELT, projektowania procesów danych, optymalizacji wydajności i jakości danych.
- Doświadczenie w budowaniu niezawodnych, skalowalnych rozwiązań danych gotowych do produkcji.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Zrozumienie praktyk inżynierii oprogramowania, w tym testowania, kontroli wersji, wdrażania, monitorowania i wsparcia produkcji.
POŻĄDANE UMIEJĘTNOŚCI
- Doświadczenie w rozwijaniu lub integrowaniu przepływów pracy AI/agentowych, agentów AI lub rozwiązań automatyzacji przepływów pracy.
- Doświadczenie w stosowaniu AI do automatyzacji inżynierii danych, walidacji, rozwiązywania problemów lub procesów operacyjnych.
- Znajomość ram orkiestracji i automatyzacji.
- Doświadczenie w rozwijaniu wielokrotnego użytku ram inżynierii danych i komponentów platformy.
- Ekspozycja na produkcję rozwiązań z wykorzystaniem AI z odpowiednią walidacją, monitorowaniem i nadzorem ludzkim.
ZALETY I BENEFITY
- Profesjonalny rozwój: Przyspiesz swoją zawodową podróż dzięki mentoringowi, TechTalks i spersonalizowanym mapom rozwoju.
- Konkurencyjne wynagrodzenie: Dopasowujemy Twoje rosnące umiejętności, talenty i wkład do konkurencyjnego wynagrodzenia w USD oraz budżetów na edukację, fitness i aktywności zespołowe.
- Wybór ekscytujących projektów: Dołącz do projektów z nowoczesnym rozwojem rozwiązań i czołowymi klientami, w tym przedsiębiorstwami z listy Fortune 500 i wiodącymi markami produktów.
- Elastyczny czas pracy: Dostosuj swój harmonogram do optymalnej równowagi między pracą a życiem prywatnym, mając możliwość pracy zdalnej lub w biurze - cokolwiek sprawia, że jesteś najszczęśliwszy i najbardziej produktywny.
PROCES REKRUTACJI
Każdy krok pomaga nam zrozumieć Twoje umiejętności i ogólne dopasowanie. Jeśli to pasuje, otrzymasz ofertę.
Data Engineer in Kraków – pracodawca: AgileEngine, LLC.
AgileEngine to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje wyjątkową kulturę pracy. Dzięki elastycznym godzinom pracy oraz możliwości pracy zdalnej, każdy może dostosować swoje obowiązki do swojego stylu życia, a liczne projekty dla klientów z listy Fortune 500 zapewniają satysfakcjonujące wyzwania zawodowe. Dodatkowo, firma inwestuje w rozwój zawodowy poprzez mentoring i programy edukacyjne, co czyni ją idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze inżynierii chmurowej.
