GCP Cloud Engineer in Warsaw

AgileEngine to firma z listy Inc. 5000, która tworzy nagradzane oprogramowanie dla marek z listy Fortune 500 oraz innowacyjnych startupów w ponad 17 branżach. Jesteśmy w czołówce w obszarach takich jak rozwój aplikacji i AI/ML, a nasza kultura skoncentrowana na ludziach przyniosła nam wiele nagród za najlepsze miejsca pracy. Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz się rozwijać, mieć wpływ i pracować z ludźmi, którym zależy, chcielibyśmy Cię poznać!

O ROLI

Szukamy inżyniera chmury GCP, który zaprojektuje i zarządza infrastrukturą chmurową przy użyciu GKE, Cloud Run i Terraform. Osoba ta poprowadzi dedykowany strumień migracji z AWS do GCP, oceniając źródłowe obciążenia, definiując docelowe architektury i prowadząc przejście do produkcji.

CO BĘDZIESZ ROBIĆ

• Projektować, wdrażać i utrzymywać zasoby chmurowe GCP za pomocą Terraform lub innej automatyzacji.
• Implementować Google Cloud Storage, Cloud SQL i Filestore dla potrzeb przechowywania i przetwarzania danych.
• Zarządzać i konfigurować Cloud Load Balancers (HTTP(S), TCP/UDP i SSL Proxy) dla wysokiej dostępności i skalowalności.
• Projektować i wdrażać komponenty sieciowe chmurowe, IAM, bezpieczeństwo i landing-zone.
• Optymalizować alokację zasobów, monitorowanie i efektywność kosztową w środowiskach GCP.
• Wdrażać, zarządzać i optymalizować obciążenia na Google Kubernetes Engine (GKE).
• Pracować z wykresami Helm dla wdrożeń mikroserwisów.
• Automatyzować skalowanie, aktualizacje rolling i wdrożenia bez przestojów.
• Przenosić obciążenia Kubernetes między chmurami, gdy jest to wymagane, w tym z AWS EKS do GKE.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami na Cloud Run i Cloud Functions dla skalowalnych, bezserwerowych obciążeń.
• Optymalizować aplikacje kontenerowe działające na Cloud Run pod kątem efektywności kosztowej i wydajności.

CI/CD & DevOps

• Projektować, wdrażać i zarządzać pipeline'ami CI/CD przy użyciu Azure DevOps.
• Automatyzować wdrażanie infrastruktury przy użyciu Terraform, Bash i PowerShell.
• Integracja kontroli bezpieczeństwa i zgodności w przepływie pracy DevOps (DevSecOps).
• Migrować lub przeprojektowywać istniejące pipeline'y w miarę przenoszenia obciążeń z AWS do GCP.

Migracja z AWS do GCP

• Ocena istniejącej infrastruktury i obciążeń AWS oraz definiowanie odpowiednich architektur docelowych GCP.
• Planowanie i realizacja działań migracyjnych AWS do GCP, w tym planowanie przejścia obciążenia i planowania wycofania.
• Planowanie i realizacja migracji danych między chmurami obejmujących przechowywanie obiektów, magazyny i usługi zarządzane.
• Wsparcie niezawodności, wydajności, skalowalności i optymalizacji kosztów podczas i po migracji.
• Automatyzacja migracji i działań operacyjnych przy użyciu Pythona, Basha, PowerShell, Go lub narzędzi platformowych.
• Używanie asystentów kodowania AI jako kluczowej części codziennej pracy inżynieryjnej — analiza migracji, wdrożenie, rozwiązywanie problemów i dokumentacja.

WYMAGANIA

• 4+ lata doświadczenia w inżynierii chmurowej, ze szczególnym uwzględnieniem GCP.
• Silna znajomość usług GCP (GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Load Balancing).
• Doświadczenie z GKE, Dockerem, sieciowaniem GKE i Helm.
• Praktyczne doświadczenie z Azure DevOps w automatyzacji pipeline'ów CI/CD.
• Ekspertyza w Terraformie do provisioningu zasobów chmurowych.
• Biegłość w Pythonie, Bashu lub PowerShellu w celu automatyzacji.
• Znajomość zasad bezpieczeństwa chmurowego, IAM i standardów zgodności.
• Udokumentowane praktyczne zaangażowanie w co najmniej jedną rzeczywistą migrację z AWS do GCP — nie tylko znajomość multi-cloud — z umiejętnością wyjaśnienia, co zostało przeniesione i co się zepsuło.
• Komfort w dostarczaniu kodu produkcyjnej jakości z Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex lub porównywalnymi asystentami kodowania AI.

POŻĄDANE UMIEJĘTNOŚCI

• Doświadczenie z docelowymi platformami danych GCP, takimi jak Databricks lub BigQuery.
• Doświadczenie w migracji komponentów sieciowych i infrastrukturalnych, a nie tylko obciążeń aplikacyjnych.
• Silna głębokość inżynieryjna w Go i/lub Pythonie.
• Doświadczenie w prowadzeniu dużych programów migracji chmurowych.
• Doświadczenie z MCP, wielokrotnego użytku umiejętności AI lub agentowych przepływów pracy AI.
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności między chmurami.

ZALETY I BENEFITY

• Rozwój zawodowy: Przyspiesz swoją zawodową podróż dzięki mentoringowi, TechTalks i spersonalizowanym mapom rozwoju.
• Konkurencyjne wynagrodzenie: Dopasowujemy Twoje rosnące umiejętności, talenty i wkład do konkurencyjnego wynagrodzenia w USD oraz budżetów na edukację, fitness i aktywności zespołowe.
• Wybór ekscytujących projektów: Dołącz do projektów z nowoczesnym rozwojem rozwiązań i czołowymi klientami, w tym przedsiębiorstwami z listy Fortune 500 i wiodącymi markami produktów.
• Elastyczny czas pracy: Dostosuj swój harmonogram do optymalnej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, mając możliwość pracy zdalnej i chodzenia do biura – cokolwiek sprawia, że jesteś najszczęśliwszy i najbardziej produktywny.

Poznaj nasz proces rekrutacji. Każdy krok pomaga nam zrozumieć Twoje umiejętności i ogólne dopasowanie. Jeśli to pasuje, otrzymasz ofertę.