Data Engineer – Remote in Wrocław

Data Engineer – Remote in Wrocław

Wrocław Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Zdalnie
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i skaluj potoki ETL/ELT oraz automatyzuj procesy inżynierii danych.
  • Firma: AgileEngine - innowacyjna firma technologiczna zdalnie.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych w projektach.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, GCP oraz umiejętności w PySpark i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

AgileEngine poszukuje Inżyniera Danych z silnym doświadczeniem w Databricks i GCP, aby projektować i skalować potoki ETL/ELT oraz produkować agentowe przepływy pracy dla automatyzacji inżynierii danych. Rola koncentruje się na budowaniu niezawodnych, produkcyjnych rozwiązań danych, optymalizacji obciążeń PySpark i SQL oraz zapewnieniu jakości danych w nowoczesnych architekturach lakehouse.

Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby integrować się z Databricks, GCP, BigQuery i Delta Lake, wdrażać monitorowanie.

Data Engineer – Remote in Wrocław – pracodawca: AgileEngine, LLC.

AgileEngine to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje wyjątkową kulturę pracy. Dzięki elastycznym godzinom pracy oraz możliwości pracy zdalnej, każdy może dostosować swoje obowiązki do swojego stylu życia, a liczne projekty dla klientów z listy Fortune 500 zapewniają satysfakcjonujące wyzwania zawodowe. Dodatkowo, firma inwestuje w rozwój zawodowy poprzez mentoring i programy edukacyjne, co czyni ją idealnym miejscem dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze inżynierii chmurowej.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AgileEngine, LLC.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer – Remote in Wrocław

Databricks
GCP
ETL
ELT
PySpark
SQL
Data Quality