Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo

Aplikuj teraz

W skrócie

Zadania: Wykonuj migracje danych do Snowflake i wspieraj niezawodne przepływy pracy w Apache Airflow.
Firma: AgileEngine to nagradzana firma tworząca oprogramowanie dla Fortune 500 i innowacyjnych startupów.
Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, budżet na edukację i aktywności zespołowe oraz elastyczny czas pracy.
Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju zawodowego poprzez mentoring i TechTalks.
Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania, Pythonie i SQL, oraz znajomość Snowflake i Airflow.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

AgileEngine jest firmą z listy Inc. 5000, która tworzy nagradzane oprogramowanie dla marek z listy Fortune 500 oraz innowacyjnych startupów w ponad 17 branżach. Nasza kultura skoncentrowana na ludziach przyniosła nam wiele nagród za najlepsze miejsca pracy.

DLACZEGO WARTO DO NAS DOŁĄCZYĆ
Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz się rozwijać, mieć wpływ i pracować z ludźmi, którym zależy, chętnie Cię poznamy!

O ROZPOCZĘCIU PRACY
Szukamy Data Engineera do realizacji migracji dużych platform danych do Snowflake oraz wsparcia niezawodnych procesów Airflow.

WYMAGANIA

Silne podstawy inżynierii oprogramowania.
3+ lata praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie.
Zaawansowane umiejętności SQL, w tym złożone złączenia, CTE, funkcje okna i optymalizacja wydajności.
Modelowanie danych w Snowflake.
Apache Airflow – rozwijanie i testowanie potoków w Airflow i Pythonie.
Apache Kafka.
Apache Spark, w tym praktyczne doświadczenie z PySpark.
Formaty danych Iceberg i Parquet.
Doświadczenie w AWS, szczególnie S3 (jeziora danych, partycjonowanie i polityki cyklu życia).
Doświadczenie w strategii testowania, z umiejętnością debugowania i testowania kodu.
Co najmniej 2 lata doświadczenia w branży z dużymi zbiorami danych, w tym Airflow i Spark.
Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym.

MILE WIDZIANE

Praktyczne doświadczenie z migracjami Snowflake (modernizacja hurtowni danych, optymalizacja wydajności i kosztów).
Doświadczenie z migracjami Apache Airflow (aktualizacje wersji, zmiany wykonawców lub migracje platform).
Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI do rozwoju.

CO BĘDZIESZ ROBIĆ

Pracować w zespole inżynierii danych, blisko współpracując z zespołem platformy danych w celu wsparcia dużej modernizacji platformy danych.
Realizować migrację około 1 000 zbiorów danych do Snowflake.
Dostosować istniejące potoki do Snowflake, zgodnie z podstawową architekturą i podejściem technicznym określonym przez wewnętrzny zespół.
Zadbać o jakość i niezawodność danych w trakcie procesu migracji.
Wsparcie harmonogramowania i monitorowania procesów w Apache Airflow.
Realizować migracje czasowe, w tym migrację z Airflow 2 do 3, migrację regionu Confluent oraz przejście do Iceberg.
Pomóc przyspieszyć inicjatywy migracyjne, które mają być zakończone do końca marca 2027.

ZALETY I BENEFITY

Rozwój zawodowy: Mentorstwo, TechTalks i spersonalizowane plany rozwoju.
Konkurencyjne wynagrodzenie: Wynagrodzenie w USD z budżetami na edukację, fitness i aktywności zespołowe.
Ekscytujące projekty: Nowoczesne rozwiązania z firmami z listy Fortune 500 i czołowymi firmami produktowymi.
Elastyczny czas pracy: Elastyczny grafik z opcjami pracy zdalnej i biurowej.

Poznaj nasz proces rekrutacji:
Aplikacja → Wyzwanie programistyczne → Rozmowa wideo → Rozmowa techniczna lub rozmowa z menedżerem ds. zatrudnienia. Każdy krok pomaga nam zrozumieć Twoje umiejętności i ogólne dopasowanie. Jeśli to będzie pasować, otrzymasz ofertę.