W skrócie
- Zadania: Buduj skalowalne pipeline'y ETL/ELT i automatyzuj pracę z danymi.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w Databricks, PySpark i GCP.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Rola Data Engineera z mocnym naciskiem na Databricks i GCP — budowa skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT oraz produkcjonowanie agentowych workflow automatyzujących pracę z danymi (walidacja, wykrywanie problemów, troubleshooting). Będziesz pracować z PySpark, SQL, BigQuery i Delta Lake, budować reużywalne frameworki i dbać o jakość oraz monitoring danych.
Dla inżyniera danych, który chce łączyć klasyczną inżynierię danych z tematyką AI agentów.
- 5+ lat praktycznego doświadczenia z Databricks i PySpark
- Zaawansowany SQL i umiejętność przetwarzania danych
- Praktyczne doświadczenie z GCP, w szczególności z BigQuery
- Doświadczenie z Delta Lake i nowoczesnymi architekturami data lake/lakehouse
- Znajomość języka angielskiego na poziomie upper-intermediate
Data Engineer in Poznań – pracodawca: AgileEngine
AgileEngine to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze technologii chmurowych. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników. Dodatkowo, praca w międzynarodowym zespole pozwala na zdobycie cennych doświadczeń oraz rozwijanie umiejętności w projektach o globalnym zasięgu.
