Data Analyst in Warsaw

AgileEngine jest firmą z listy Inc. 5000, która tworzy nagradzane oprogramowanie dla marek z listy Fortune 500 oraz innowacyjnych startupów w ponad 17 branżach. Nasza kultura skoncentrowana na ludziach przyniosła nam wiele nagród za najlepsze miejsca pracy.

Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz się rozwijać, mieć wpływ i pracować z ludźmi, którym zależy, chętnie Cię poznamy!

O roli:

Szukamy Analityka Danych, który będzie analizować i wizualizować dane dotyczące infrastruktury IT i zasobów, budując pipeline'y i pulpity nawigacyjne dla wewnętrznych interesariuszy.

Wymagania:

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w analizie danych, z silnymi umiejętnościami analitycznymi oraz udokumentowanymi osiągnięciami w rozwiązywaniu złożonych problemów danych.
• ETL/ELT: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów ETL/ELT, najlepiej przy użyciu technologii PySpark / Databricks / Snowflake (lub równoważnych nowoczesnych technologii chmurowych).
• Zaawansowane SQL: Silne umiejętności SQL do skomplikowanego zapytania, łączenia danych i operacji analitycznych w dużych systemach.
• Duże zbiory danych dotyczących zasobów i infrastruktury: Praktyczne doświadczenie w pracy z ogromnymi zbiorami danych związanymi z infrastrukturą IT, zasobami sprzętowymi/programowymi, konfiguracjami sieciowymi lub zasobami chmurowymi.
• Pulpity nawigacyjne i inteligencja biznesowa: Umiejętność tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Power BI (lub podobnych narzędzi, takich jak Tableau/Qlik) w celu przekształcania danych w narracje biznesowe.
• Komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej, z umiejętnością prowadzenia dyskusji skoncentrowanych na danych oraz interakcji z klientami samodzielnie.
• Technologie AI: Praktyczna wiedza i doświadczenie w korzystaniu z nowoczesnych technologii AI, narzędzi generatywnych AI oraz integracji frameworków LLM.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym.

Preferencje:

• ServiceNow i CMDB: Doświadczenie w pracy z modelami danych ServiceNow, bazami danych zarządzania konfiguracją (CMDB) lub doświadczenie w rozwoju ServiceNow jest dużym plusem.
• Strategia Autorytatywnego Źródła Danych (ADS): Doświadczenie w projektowaniu lub utrzymywaniu strategii dla autorytatywnych źródeł danych w przedsiębiorstwie.
• Zarządzanie danymi i ryzykiem: Wiedza na temat ram zarządzania danymi w przedsiębiorstwie, standardów zgodności, protokołów audytu wewnętrznego oraz procesów zarządzania ryzykiem.
• Ekspertyza w transformacji danych: Udokumentowana ekspertyza w mapowaniu danych, złożonych transformacjach i normalizacji w różnych zbiorach danych.

Co będziesz robić:

• Analiza i wizualizacja danych: Projektowanie, budowanie i utrzymywanie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych Power BI (lub równoważnych), aby dostarczać jasne metryki dotyczące infrastruktury przedsiębiorstwa, zasobów i ryzyk operacyjnych.
• Inżynieria danych ETL/ELT: Rozwój, optymalizacja i utrzymanie solidnych pipeline'ów transformacji danych przetwarzających ogromne ilości danych dotyczących zasobów i infrastruktury.
• Przywództwo w zakresie interesariuszy i klientów: Bezpośrednie angażowanie się z klientami, partnerami biznesowymi i zespołami inżynieryjnymi w celu identyfikacji wymagań, przekształcania potrzeb biznesowych w rozwiązania danych oraz samodzielnego rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z danymi.
• Zapytania i modelowanie danych: Pisanie złożonych, zoptymalizowanych zapytań SQL w celu manipulacji, walidacji i wydobywania kluczowych informacji z baz danych o dużej skali z wielu źródeł.
• Integracja AI i automatyzacji: Ocena i wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i technologii AI w celu poprawy przepływów pracy związanych z przetwarzaniem danych, modelowaniem analitycznym i efektywnością operacyjną.
• Jakość danych i zarządzanie: Pomoc w definiowaniu map danych, transformacji i normalizacji schematów w celu utrzymania wysokich standardów integralności danych.

Zalety i korzyści:

• Rozwój zawodowy: Mentorstwo, TechTalks i spersonalizowane plany rozwoju.
• Konkurencyjne wynagrodzenie: Wynagrodzenie w USD z budżetami na edukację, fitness i aktywności zespołowe.
• Interesujące projekty: Nowoczesne rozwiązania z firmami z listy Fortune 500 i najlepszymi firmami produktowymi.
• Elastyczny czas pracy: Elastyczny harmonogram z opcjami pracy zdalnej i biurowej.