W skrócie
- Zadania: Projektuj i ulepszaj rozwiązania danych w chmurze AWS oraz lokalnych bazach danych.
- Firma: Dynamiczna firma z sektora bankowego, stawiająca na innowacje.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój architektury danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL, Pythonie oraz znajomość narzędzi do przetwarzania danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 30 - 32 zł za godzinę.
W ramach roli poszukujemy doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do zespołu Agile w obszarze bankowości. Rola koncentruje się na projektowaniu i poprawie kompleksowych rozwiązań danych w chmurze AWS oraz w środowiskach lokalnych (Oracle DB), pracując z Airflow, dbt i SAP Data Services oraz przyczyniając się do wdrożeń architektury Data Mesh i Medallion.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie, wdrażanie i poprawa pobierania, przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych w ramach platformy Data Mesh w chmurze AWS i tradycyjnych środowiskach DWH.
- Budowanie i optymalizacja potoków ETL/ELT oraz architektur danych przy użyciu Airflow, dbt i SAP Data Services.
- Wsparcie w modernizacji i migracji tradycyjnych systemów danych w kierunku architektury natywnej chmury.
- Zapewnienie wysokich standardów jakości danych, bezpieczeństwa i wydajności we wszystkich przepływach danych.
- Współpraca z analitykami, inżynierami i interesariuszami biznesowymi w celu dostarczenia skalowalnych rozwiązań danych.
- Przeprowadzanie przeglądów kodu, wdrażanie monitorowania i alertów oraz rozwiązywanie defektów potoków danych.
- Udział w rotacji EODROTA, z dostępnością do rozwiązywania incydentów do 23:00-24:00.
Wymagania:
- Udokumentowane doświadczenie w pracy z SQL i Pythonem.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi - AWS, Azure lub GCP.
- Dobra znajomość narzędzi do potoków danych, takich jak Airflow lub dbt.
- Znajomość platform danych przedsiębiorstwa: Oracle DB, SAP IQ, SAP Data Services i SAP Business Objects.
- Znajomość integracji rozwiązań - architektury opartej na czasie rzeczywistym, komunikatach i zdarzeniach - w tym łączenie tradycyjnych systemów z nowoczesnymi platformami danych.
- Doświadczenie w automatyzacji testów i praktykach DevOps, w tym infrastruktura jako kod, najlepsze praktyki bezpieczeństwa, CI/CD i SDLC.
- Doświadczenie w dostarczaniu produktów danych, architekturze Medallion i architekturze Data Mesh.
- Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: AIDA projektai, MB
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym zespole ekspertów Salesforce. Pracując w innowacyjnym środowisku, będziesz miał okazję uczestniczyć w różnorodnych projektach, które mają realny wpływ na transformację cyfrową klientów na całym świecie. Oferujemy wsparcie w zdobywaniu zaawansowanych certyfikatów oraz kulturę współpracy i nauki, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.
