Data Engineer SQL in Wrocław

Data Engineer SQL in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj potoki danych oraz wizualizacje dla złożonych ekosystemów danych.
  • Firma: AIDA Recruitment - lider w rekrutacji technologicznej i AI.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w branży danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL, Pythonie lub R oraz umiejętności analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Jesteśmy AIDA Recruitment, firmą zajmującą się rekrutacją pracowników opartą na technologii i sztucznej inteligencji. Dla naszego klienta poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera Danych, który odnajduje się w pracy z złożonymi ekosystemami danych. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie potoków danych, przygotowywanie danych do procesów uczenia maszynowego, optymalizację przechowywania danych oraz dostarczanie wnikliwych wizualizacji i analiz.

Obowiązki:

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych potoków ETL oraz infrastruktury danych wspierającej analitykę, raportowanie i potoki ML.
  • Pisanie zoptymalizowanych, złożonych zapytań SQL (np. JOINy, zagnieżdżone SELECTy, tworzenie indeksów) w różnych systemach baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL i MSSQL.
  • Budowanie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych, raportów danych oraz narzędzi wizualizacyjnych w celu dostarczania użytecznych informacji.
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) w celu identyfikacji trendów, wykrywania anomalii i rekomendowania ulepszeń.
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (inżynieria, produkt, biznes) w celu zbierania wymagań dotyczących danych i dostarczania rozwiązań.
  • Zapewnienie wysokich standardów jakości danych, spójności i zarządzania danymi.
  • Używanie Pythona lub R do opracowywania skryptów automatyzacji danych i przeprowadzania zaawansowanej analizy danych.
  • Uczestnictwo w optymalizacji i skalowaniu mechanizmów przechowywania i pobierania danych.
  • Dokumentowanie architektury, modeli danych i logiki potoków dla dzielenia się wiedzą w zespole.

Wymagania:

  • Udokumentowane doświadczenie z dużymi zbiorami danych i relacyjnymi bazami danych (MySQL, PostgreSQL, MSSQL).
  • Zaawansowane umiejętności SQL, w tym strojenie wydajności, optymalizacja zapytań i strategie indeksowania.
  • Solidne doświadczenie w Pythonie lub R w zakresie skryptowania i analizy danych.
  • Znajomość narzędzi ETL i frameworków orkiestracji, takich jak Airflow, dbt lub Apache NiFi.
  • Doświadczenie z narzędziami BI i wizualizacji danych, takimi jak Tableau, Power BI lub Looker.
  • Zrozumienie zasad modelowania danych, hurtowni danych i architektury.
  • Znajomość chmurowych platform danych (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake).
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów z dużą uwagą na szczegóły.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do prezentowania technicznych wyników danych osobom nietechnicznym.
  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, nauk danych, statystyki, inżynierii lub pokrewnej (lub równoważne doświadczenie).

Data Engineer SQL in Wrocław – pracodawca: AIDA projektai, MB

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym zespole ekspertów Salesforce. Pracując w innowacyjnym środowisku, będziesz miał okazję uczestniczyć w różnorodnych projektach, które mają realny wpływ na transformację cyfrową klientów na całym świecie. Oferujemy wsparcie w zdobywaniu zaawansowanych certyfikatów oraz kulturę współpracy i nauki, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AIDA projektai, MB

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer SQL in Wrocław

SQL
ETL pipelines
Data Infrastructure
MySQL
PostgreSQL
MSSQL
Data Visualization