AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz

AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz

Bydgoszcz Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wdrażaj zaawansowane rozwiązania AI oraz automatyzuj procesy ML.
  • Firma: Atos - globalny lider w transformacji cyfrowej z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i dostęp do nowoczesnych technologii.
  • Pozostałe informacje: Dynamika pracy w międzynarodowym zespole z możliwościami nauki i certyfikacji.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rzeczywiste projekty.
  • Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w AI/ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Atos jest marką Grupy Atos dedykowaną usługom cyfrowym opartym na AI, które są bezpieczne i kompleksowe. Atos projektuje, rozwija i obsługuje krytyczne środowiska cyfrowe, które zwiększają wydajność, odporność i suwerenność, pomagając organizacjom publicznym i prywatnym na całym świecie zachować kontrolę nad swoimi danymi i infrastrukturą, spełniając jednocześnie wymagania regulacyjne.

W Atos pracuje ponad 52 000 pracowników, którzy obsługują ponad 4 500 klientów w 54 krajach. Atos pomaga modernizować podstawowe systemy IT, przyspieszać transformację chmurową i danych, wzmacniać cyberbezpieczeństwo oraz dostarczać bezpieczne środowiska pracy cyfrowej wspierające swoich klientów, pracowników i społeczeństwo. Atos oferuje również usługi doradcze poprzez swoją markę Atos Amplify.

Jako zaufany partner w obsłudze złożonych i krytycznych środowisk, Atos wspiera organizacje w kontekście silnie regulowanym i suwerennym.

Obowiązki:

  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków ML do treningu, wdrażania i monitorowania
  • Automatyzacja procesów pozyskiwania danych, wstępnego przetwarzania i inżynierii cech
  • Integracja modeli AI/ML z aplikacjami i interfejsami API przedsiębiorstw
  • Rozwój i utrzymanie potoków CI/CD dla systemów uczenia maszynowego
  • Monitorowanie wydajności modeli, wykrywanie dryfu i automatyzacja procesów ponownego treningu
  • Wdrażanie obciążeń AI przy użyciu Dockera i Kubernetesa
  • Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i doskonałości operacyjnej w usługach AI
  • Ścisła współpraca z Data Scientistami, inżynierami DevOps i programistami

Wymagane umiejętności:

  • 3+ lata doświadczenia w inżynierii AI/ML, MLOps lub pokrewnych rolach
  • Silne umiejętności programowania w Pythonie
  • Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych
  • Praktyczna znajomość Azure, AWS lub GCP
  • Znajomość Dockera, Kubernetesa i praktyk CI/CD
  • Doświadczenie z narzędziami monitorującymi i obserwowalnymi

Technologie, których używamy:

  • Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes, Azure, AWS, GCP, Spark, Kafka, Terraform, Prometheus, Grafana

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Pracuj z nowoczesnymi technologiami AI
  • Buduj rozwiązania używane w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych
  • Współpracuj z międzynarodowymi ekspertami technologicznymi
  • Dostęp do możliwości nauki, certyfikacji i rozwoju zawodowego

Proszę pamiętać: ze względu na wymagania projektowe, kandydaci muszą posiadać obywatelstwo państwa członkowskiego UE.

W Atos różnorodność i inkluzja są wpisane w naszą DNA. Przeczytaj więcej o naszym zaangażowaniu w sprawiedliwe środowisko pracy dla wszystkich.

Atos jest uznawanym liderem w swojej branży w zakresie kryteriów środowiskowych, społecznych i zarządzania (ESG). Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu w CSR.

Wybierz swoją przyszłość. Wybierz Atos.

AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz – pracodawca: Aimlroles

Intuition Machines to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na szybkości działania i wysokim wpływie, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz realizację ambitnych projektów, które mają znaczenie dla milionów użytkowników.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aimlroles

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz

Programowanie w Pythonie
Doświadczenie w inżynierii AI/ML
MLOps
Zarządzanie modelami ML w środowisku produkcyjnym
Znajomość Docker i Kubernetes
Praktyki CI/CD
Automatyzacja procesów przetwarzania danych