Senior AI Agent Engineer in Katowice

Senior AI Agent Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 122940 - 150260 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz nowoczesne aplikacje AI, które rewolucjonizują generowanie treści kreatywnych.
  • Firma: Procter & Gamble - globalny lider w branży zaufanych marek.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G i plany oszczędnościowe.
  • Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy hybrydowej z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu agentów AI oraz znajomość systemów wieloagentowych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 122940 - 150260 zł za rok.

Jako Senior AI Agent Engineer, będziesz budować nową generację aplikacji agentowych AI, które zasilają platformę generowania treści kreatywnych P&G. Pracując w zespole Integrated Creative Solutions (ICS), zaprojektujesz i rozwiniesz autonomiczne agenty AI, które orkiestrują multimodalne modele językowe do generowania, oceny i udoskonalania obrazów marketingowych, filmów i zasobów kreatywnych na dużą skalę. To rola inżynieryjna dla kogoś, kto jest pasjonatem przesuwania granic możliwości agentów AI.

Kluczowe obowiązki:

  • Budowanie aplikacji agentowych AI przy użyciu Google Agent Development Kit (ADK), Gemini Agent Platform i Model Context Protocol (MCP) w celu automatyzacji procesów twórczych.
  • Projektowanie i wdrażanie multimodalnych pipeline'ów AI, które wykorzystują Gemini, Imagen, Veo i inne modele bazowe do generowania obrazów, tworzenia filmów i adaptacji treści.
  • Opracowywanie ram oceny (evals) do systematycznego pomiaru wydajności agentów AI, jakości wyników i niezawodności w zadaniach generowania kreatywnego.
  • Tworzenie i zarządzanie umiejętnościami agentów AI, integracjami narzędzi i konfiguracjami promptów, które rozszerzają możliwości agentów w ekosystemie Agent Platform.
  • Wdrażanie wywołań funkcji, użycia narzędzi i wzorców strukturalnych, aby umożliwić agentom interakcję z API przedsiębiorstwa, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
  • Budowanie pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation) i systemów zarządzania kontekstem, które osadzają wyniki agentów w wytycznych marki, danych produktowych i standardach kreatywnych.
  • Eksperymentowanie i szybkie prototypowanie nowych architektur agentów — współpraca wielu agentów, przepływy pracy oparte na grafach i wzorce z udziałem ludzi.
  • Instrumentowanie agentów z uporządkowanym logowaniem i obserwowalnością, aby umożliwić debugowanie, analizę wydajności i ciągłe doskonalenie.
  • Współpraca z senior inżynierami i interesariuszami produktu w celu przetłumaczenia potrzeb automatyzacji kreatywnej na działające rozwiązania zasilane agentami, wdrażane na GCP Cloud Run.

Wymagania:

  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, AI/uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny.
  • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu agentów AI lub aplikacji agentowych (projekty akademickie, hackathony, projekty osobiste lub staże są brane pod uwagę).
  • Praktyczna wiedza na temat projektowania systemów AI i frameworków.
  • Doświadczenie w implementacji systemów wieloagentowych (Multi-Agent Systems) przy użyciu LangChain, LangGraph, ask, CrewAI lub pokrewnych narzędzi.
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z API dużych modeli językowych (Gemini, OpenAI, Anthropic lub równoważne), w tym inżynieria promptów, wywołania funkcji i użycie narzędzi.
  • Znajomość multimodalnego AI — doświadczenie w generowaniu lub przetwarzaniu obrazów, filmów lub dźwięku przy użyciu modeli bazowych.
  • Biegłość w Pythonie z doświadczeniem w budowaniu aplikacji (nie tylko notatników/skryptów).
  • Zrozumienie metodologii oceny systemów AI — jak mierzyć jakość, dokładność i niezawodność wyników generatywnych.
  • Znajomość platform chmurowych (preferowany GCP) i wdrożeń kontenerowych (Docker).
  • Silna ciekawość i umiejętność samodzielnego uczenia się — komfortowe poruszanie się po szybko rozwijających się narzędziach i frameworkach AI.
  • Umiejętność jasnego komunikowania koncepcji technicznych i efektywnej współpracy w zespole zorientowanym na produkt.

Oferujemy projekty na miarę P&G oraz dostęp do wiodących partnerów IT i technologii od pierwszego dnia. Szeroki zakres możliwości rozwoju osobistego (ścieżki szkoleń i certyfikacji). Konkurencyjne wynagrodzenie początkowe i program benefitów (prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G, plany oszczędnościowe, karty sportowe). Regularne podwyżki wynagrodzenia i możliwe awanse - zgodnie z wynikami i osiągnięciami. Możliwość zmiany roli co kilka lat, aby być w najlepszym miejscu dla siebie i najlepszego dla P&G.

W Procter & Gamble przyjmujemy hybrydowy model pracy, który łączy elastyczność pracy zdalnej z korzyściami współpracy w biurze. Pracownicy mogą korzystać z opcji pracy z domu przez dwa dni w tygodniu, jednocześnie spędzając czas w biurze, aby wspierać pracę zespołową i poprawiać komunikację.

Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy osób ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, wiek, pochodzenie narodowe, religię, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję, stan cywilny, obywatelstwo, niepełnosprawność, status HIV/AIDS ani jakikolwiek inny czynnik prawnie chroniony.

Senior AI Agent Engineer in Katowice – pracodawca: Aimlroles

Intuition Machines to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na szybkości działania i wysokim wpływie, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz realizację ambitnych projektów, które mają znaczenie dla milionów użytkowników.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aimlroles

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Agent Engineer in Katowice

Google Agent Development Kit (ADK)
Gemini Agent Platform
Model Context Protocol (MCP)
Multi-modal AI pipelines
AI agent performance evaluation frameworks
AI agent skills management
Function calling and tool use