Lead Backend Engineer in Kraków

Lead Backend Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wspieraj mikroserwisy Java w nowoczesnym środowisku AI.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem ekspertów.
  • Benefity: Elastyczna praca, pakiet benefitów i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej i dostęp do szkoleń online.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w AI.
  • Kwalifikacje: 8-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania i umiejętności współpracy.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Rodzaj umowy: Umowa o pracę

Zakres wynagrodzenia: 22500-34500 PLN brutto

Co będziesz robić?

Dołączysz do dużej inicjatywy transformacji przedsiębiorstwa, skoncentrowanej na modernizacji i ulepszaniu krytycznych aplikacji biznesowych. W tej roli zaprojektujesz, rozwiniesz, zintegrujesz i wesprzesz mikroserwisy Java klasy enterprise, przyczyniając się do cyklu życia rozwoju oprogramowania wspieranego przez AI.

Będziesz ściśle współpracować z architektami, liderami technicznymi, QA, SRE oraz zespołami platformowymi, aby dostarczać bezpieczne, skalowalne i odporne rozwiązania w złożonym, silnie regulowanym środowisku.

Twoje zadania:

  • Budowanie, testowanie, wydawanie i wspieranie mikroserwisów Java oraz powiązanych komponentów
  • Wkład w projektowanie rozwiązań i wzorców integracji zgodnych z docelową architekturą i wymaganiami niefunkcjonalnymi
  • Identyfikowanie i pomoc w rozwiązywaniu ryzyk technicznych, zależności i blokad dostaw
  • Przestrzeganie i wkład w standardy inżynieryjne, praktyki CI/CD oraz kontrole jakości
  • Dostarczanie solidnych testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych
  • Udział w przeglądach projektów, przeglądach kodu i przeglądach bezpieczeństwa
  • Używanie narzędzi inżynieryjnych wspomaganych przez AI, zachowując standardy bezpieczeństwa, jakości i zarządzania
  • Zastosowanie praktyk rozwoju GenAI, w tym użycie LLM, koncepcji RAG i przepływów pracy opartych na agentach
  • Budowanie usług gotowych do produkcji z silną obserwowalnością i gotowością operacyjną
  • Wsparcie działań związanych z wydaniem, integracjami i gotowością środowiska
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, architektonicznymi, QA, platformowymi i operacyjnymi
  • Wkład w inicjatywy ciągłego doskonalenia i doskonałości inżynieryjnej

Twoje umiejętności:

  • Co najmniej 8-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania
  • Silne doświadczenie praktyczne w rozwoju Python w środowiskach na dużą skalę
  • Dobra znajomość Javy i doświadczenie w pracy z mikroserwisami Java opartymi na Spring Boot
  • Doświadczenie w pracy w środowiskach na dużą skalę
  • Silna wiedza na temat baz danych Oracle lub PostgreSQL
  • Doświadczenie w projektowaniu schematów, optymalizacji wydajności i systemach transakcyjnych
  • Silne doświadczenie w testowaniu jednostkowym i integracyjnym z użyciem narzędzi takich jak JUnit, Mockito i Testcontainers
  • Doświadczenie w testowaniu API i kontraktów
  • Praktyczne doświadczenie z usługami chmurowymi Azure
  • Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD i bramkami jakości
  • Znajomość Jenkins lub GitLab
  • Zrozumienie Sonar, SAST, DAST i skanowania zależności
  • Silne zrozumienie REST API, architektur opartych na komunikatach, architektur zdarzeniowych i wzorców integracji
  • Doświadczenie w podejmowaniu decyzji projektowych i dyskusjach architektonicznych
  • Doświadczenie w przywództwie i silne umiejętności współpracy
  • Praktyczna ekspozycja na narzędzia GenAI i przypadki użycia inżynierii oprogramowania
  • Zrozumienie koncepcji LLM, wzorców RAG, zarządzania AI i kontroli inżynieryjnych
  • Znajomość praktyk bezpiecznego kodowania i zasad bezpieczeństwa w projektowaniu

Miło widziane:

  • Doświadczenie w usługach finansowych lub innych silnie regulowanych branżach
  • Znajomość kontenerów i Kubernetes
  • Ekspozycja na technologie siatki usług
  • Doświadczenie z platformami obserwowalności, logowaniem, metrykami i śledzeniem
  • Doświadczenie w inżynierii wydajności i testowaniu odporności
  • Poprzednie doświadczenie w implementacji praktyk SDLC wspieranych przez AI
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań RAG lub integrowaniu możliwości GenAI
  • Doświadczenie w inżynierii promptów, ramach oceny lub kontrolach zarządzania AI

Oferujemy:

  • Hybrydowa praca w biurze klienta (Kraków) 6-8 dni w miesiącu
  • Praca w wysoko wykwalifikowanym i dedykowanym zespole
  • Pakiet benefitów dostosowany do Twoich potrzeb (medyczne, sportowe, subsydia na lunch, ubezpieczenie na życie itp.)
  • Szkolenia online i certyfikaty
  • Dostęp do platformy e-learningowej
  • Wydarzenia towarzyskie

Lead Backend Engineer in Kraków – pracodawca: Aimlroles

Intuition Machines to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na szybkości działania i wysokim wpływie, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz realizację ambitnych projektów, które mają znaczenie dla milionów użytkowników.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aimlroles

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Backend Engineer in Kraków

Java
Python
Java Microservices
Spring Boot
Oracle
PostgreSQL
JUnit